<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>微服务 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/categories/%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/</link><description>Recent content in 微服务 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/categories/%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>API 网关实战：Kong、Envoy 与 Traefik 选型与部署</title><link>https://plumephp.com/api-gateway-kong-envoy/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/api-gateway-kong-envoy/</guid><description>&lt;p&gt;API 网关是微服务架构的流量入口与治理中枢。面对 Kong、Envoy、Traefik 三条技术路径，团队常陷入&amp;quot;功能相似、生态重叠、指标不透明&amp;quot;的选型困境。本文从架构原理、14 维度横向对比、三大网关深度实战三个层面，系统梳理 API 网关的技术全景，并给出可直接落地的生产配置。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GraphQL Federation：微服务时代的联邦架构与网关设计</title><link>https://plumephp.com/graphql-federation/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/graphql-federation/</guid><description>&lt;p&gt;在单体应用向微服务演进的过程中，GraphQL 常常面临一个致命矛盾：客户端希望只访问一个统一的 Schema，而后端的数据却散落在数十个独立服务之中。GraphQL Federation（联邦架构）正是为了解决这一矛盾而生——它既保留了 GraphQL 强大的类型系统与声明式查询能力，又允许团队按照业务边界将 Schema 拆分到不同的子服务（Subgraph）中，最终通过网关（Router）将它们动态组合成一个全局视图（Supergraph）。本文将深入 Federation v2 的核心指令、子图设计模式、Apollo Router 生产部署以及 Schema 治理实践，帮助你构建可扩展的联邦 GraphQL 平台。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>gRPC-Web 与 GraphQL 混合架构：微服务通信分层实战</title><link>https://plumephp.com/graphql-grpc-web-hybrid/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/graphql-grpc-web-hybrid/</guid><description>&lt;p&gt;在微服务架构的演进中，API 协议的选择往往需要在&lt;strong&gt;性能与灵活性&lt;/strong&gt;之间做出权衡。gRPC 凭借 HTTP/2 与 Protocol Buffers 二进制序列化成为内部服务通信的首选，GraphQL 则以客户端驱动的灵活查询能力主导外部聚合层。两者并非互斥——越来越多的团队开始采用 &lt;strong&gt;gRPC 对内 + GraphQL 对外&lt;/strong&gt; 的混合架构，在享受高性能二进制通信的同时，为前端与第三方提供精准可控的数据接口。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文从架构设计、协议映射、网关配置到实战部署，系统讲解如何构建一套生产级的 gRPC-Web 与 GraphQL 混合系统。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>分布式追踪：跨服务调用链路分析</title><link>https://plumephp.com/59-distributed-tracing/</link><pubDate>Wed, 26 May 2021 16:30:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/59-distributed-tracing/</guid><description>&lt;h2 id="分布式追踪跨服务调用链路分析"&gt;分布式追踪：跨服务调用链路分析&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;在微服务架构中，一个用户请求可能经过多个服务。当出现问题时，如何快速定位是哪个环节出了问题？分布式追踪就是解决这个问题的利器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文将介绍如何使用 OpenTelemetry 实现分布式追踪。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>