设计一个 API 网关系统
本文系统设计一个高可用 API 网关系统：需求澄清与量级估算、网关分层架构（控制面/数据面）、动态路由与负载均衡、鉴权认证（JWT/签名/多租户）、限流熔断与降级、灰度发布与版本管理、性能与高可用保障，并给出架构图、路由表设计与伪代码。
category
Design
共 36 篇文章。
设计一个短视频系统
本文系统设计一个短视频平台：需求澄清与量级估算、上传管道与转码流水线、CDN 分发与多码率、推荐信息流（召回/排序）、互动与播放链路、成本与扩展性治理，并给出架构图、数据表、转码与推荐伪代码与量级估算。
设计一个分布式缓存系统
本文系统设计一个高可用分布式缓存系统：需求澄清与量级估算、缓存架构（分片/一致性哈希/代理层）、缓存与数据库一致性（Cache Aside/双删/Binlog 订阅）、高可用与容灾（主从/哨兵/集群）、热点治理与穿透/雪崩防护，并给出架构图、路由伪代码与一致性方案对比。
设计一个日志检索系统
本文系统设计一个海量日志检索系统：需求澄清与量级估算、日志采集管道（Agent/Kafka/解析）、倒排索引与列式存储（分片/分段/压缩）、查询引擎（检索/过滤/聚合）、扩展性与成本治理（冷热分层/采样/降级），并给出架构图、数据表、索引伪代码与量级估算。
设计一个即时通讯系统
本文系统设计一个高可用即时通讯系统：需求澄清与量级估算、长连接接入（WebSocket/连接管理与心跳）、消息模型与存储（单聊/群聊、msgid 单调）、多端同步（seq 游标）、扩展性（群聊/频道读扩散与写扩散）、可靠性（ack 重传与已读回执），并给出架构图、数据表与伪代码。
设计一个秒杀系统
本文系统设计一个高并发秒杀系统：需求澄清与量级估算、静态化与削峰分层架构、多级限流、库存扣减与一致性（Redis 预扣 + 消息队列异步落库）、防刷与安全风控，并给出架构图、数据表、限流与扣减伪代码、压测与发布预案。
设计一个弹幕系统
本文系统设计一个高并发的视频弹幕系统：弹幕模型与发送/展示链路、WebSocket 长连接与推送通道、弹幕渲染轨迹（车道算法）与流量控制、弹幕审核过滤与内容安全、弹幕持久化与回放、热点视频的扇出优化、弹幕统计，并给出架构图、数据表、伪代码与量级估算。
设计一个权限系统（RBAC + ABAC）
本文系统设计一个大规模权限系统：RBAC 角色权限模型与 ABAC 属性策略的融合、权限数据模型与多租户隔离、鉴权性能优化（缓存/布隆/负缓存）、细粒度数据权限（行级）、权限变更的实时生效与审计，并给出架构图、数据表、鉴权伪代码与量级估算。
设计一个分布式任务调度系统
本文系统设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度平台：任务模型与定时/延迟/循环触发、调度器与执行器分离、任务分片与路由、容错（失败重试/幂等/死信）、任务编排（DAG 依赖）、控制台与可观测性，并给出架构图、数据表、调度伪代码与量级估算。
设计一个内容审核系统
本文系统设计一个覆盖文本/图片/视频的内容审核系统：多模态审核流水线（文本敏感词/图片/视频帧级审核）、AI 模型 + 规则引擎的分级审核、人审兜底与工单流转、审核状态机、异步队列削峰、误杀与漏杀权衡、举报反馈闭环，并给出架构图、数据表、流水线伪代码与量级估算。
设计一个广告投放平台
本文系统设计一个程序化广告投放平台：覆盖广告计划/创意/定向的多层级建模、实时竞价（RTB）与流量分发、广告检索召回与定向过滤、频控/预算/反作弊约束、点击与转化追踪归因、报表与计费，并给出架构图、数据表、竞价伪代码与量级估算。
设计一个优惠券营销系统
本文系统设计一个高并发、防超发、防薅羊毛的优惠券营销平台：覆盖券模板与券种建模、发券渠道（主动发放/领券中心/兑换码/互动抽奖）、用户券包与核销链路、原子发券与超发防治、批量发券与秒杀领券的削峰、券码防刷与风控，并给出数据表结构、架构图与量级估算。
设计一个消息队列系统（类 Kafka）
本文深度设计一个类 Kafka 的分布式消息队列：覆盖 topic/partition/offset 核心抽象、日志追加存储与持久化、生产者/消费者模型、副本与高可用（ISR）、消费组与重平衡、顺序与分区保证、事务与幂等，以及性能与容量规划，附存储格式、协议样例与重平衡伪代码。
设计日志与监控系统
本文深度设计一个可观测性平台（日志 + 指标 + 追踪）：覆盖日志采集 Agent 与管道、传输缓冲与削峰、存储选型（ES/Loki/时序库）、指标与告警、分布式追踪关联、高可用设计、采样与分层成本控制，以及查询与可视化，附采集配置、告警规则与时序存储 Schema。
设计搜索引擎
本文深度设计一个 Web 搜索引擎：覆盖爬取与文档处理、倒排索引与分词、查询解析与改写、BM25 与向量混合的相关性排序、分布式检索与分片、索引近实时更新、缓存与性能，以及结果质量评估，附索引 Schema、排序伪代码与量级估算。
设计推荐系统
本文深度设计推荐系统：覆盖召回（协同过滤/向量召回）、粗排与精排、特征工程与特征服务、模型训练与在线推理、近实时特征更新、冷启动问题，以及 AB 实验与离线在线评估，给出完整数据流、特征模型伪代码与量级估算。
设计电商订单与库存系统
本文深度设计电商订单与库存系统：覆盖下单流程与订单状态机、预扣/下单扣/支付扣三种库存策略、超卖防治与并发控制、TCC/Saga 分布式事务、秒杀场景的限流排队与缓存设计、订单拆分与售后流程，以及分库分表与热点处理，附量级估算与数据表。
设计一个支付系统
本文系统设计一个高可用、高一致性的支付平台：覆盖支付网关与渠道适配、订单到结算再到对账的完整链路、幂等与状态机、双写一致性与最终一致、分布式事务方案，以及风控限额与差错处理，并给出数据表结构与量级估算。
系统设计面试：内幕指南（中文翻译）
《System Design Interview: An Insider's Guide》中文翻译专题，涵盖从零到数百万用户的架构演进、一致性哈希、KV 存储、限流器、消息系统、搜索自动完成到 YouTube/Google Drive 等 15 章完整内容，并新增 12 篇原创系统设计深度解析（支付系统、电商订单与库存、推荐系统、搜索引擎、日志与监控、消息队列、优惠券营销、广告投放、内容审核、分布式任务调度、权限系统、弹幕），辅以知识依赖图谱、职级分层阅读路线、真题索引和评分标准。
第15章：设计 Google Drive
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！第15章：设计 Google Drive 近年来，Google Drive、Dropbox、Microsoft OneDrive、Apple iCloud 等云存储服务非常流行。在本章中，你需要设计 Google Dr...