Graphdb

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Neo4j 从零到实战：安装部署、Cypher CRUD 操作、MATCH 模式匹配、路径查询、聚合分析、索引与约束、性能调优。含完整代码示例与查询技巧。

图数据库入门：图论基础概念、属性图模型、标签与类型、与关系型数据库的建模对比。理解为什么"关系即一等公民"让图数据库在关联查询中碾压 SQL。

主流图数据库深度对比：Neo4j、JanusGraph、Dgraph、TigerGraph、ArangoDB 的功能特性、查询语言、扩展能力、性能基准与适用场景。

知识图谱从概念到落地：RDF vs 属性图模型、实体抽取与关系识别、图嵌入与知识推理、大语言模型结合 KG 的检索增强技术。

Neo4j Graph Data Science 算法库实战：最短路径（Dijkstra/A*）、中心性分析（PageRank/Betweenness）、社区检测（Louvain/Label Propagation）、链路预测与相似度计算。