《互联网产品的 AI 架构·模型接入与能力边界》附录 C AI 架构评审清单

把卷一十三轮的判断压缩成一份可打印的评审清单:能力与契约、网关职责、路由与模型组合、流式、提示与上下文、结构化输出、预算与成本、缓存、降级、安全边界、观测计量、演进入口共十二组六十问,每组附通过判据、常见驳回理由与整改建议,末页给出三十分钟评审流程与结论模板。

清单的用法

评审最容易失败的方式,是把它开成演示会:方案讲完,大家提几个零散问题,最后以“总体可以,注意优化”结束。

清单的作用是把评审变成逐项确认。十二组、六十问,不必每次都问完;按方案的风险挑三到五组深问,其余快速过。

每组给四样东西:问题、通过判据、常见驳回理由、整改建议。通过判据尽量写成“能看到什么”,而不是“感觉没问题”。

一、能力与契约

问题:

  1. 这项能力对外承诺的行为是什么?用一句话能说清吗?
  2. 六个面(输入、输出、质量、延迟、成本、失败)分别写在哪?
  3. 质量由谁验收?样本量多大?多久复核一次?
  4. 不可用时,用户看到的是缺失、变弱还是阻塞?
  5. 业务方依赖的是契约,还是某个具体模型?

通过判据:能拿出一页契约,六个面都有具体取值;质量指标有负责人与复核周期。

常见驳回:“效果还不错”“先上线再看看”。这类回答说明质量面还没定义。

整改建议:先补质量验收方案,再排开发。没有验收标准的能力,等于没有完成定义。

二、网关职责

问题:

  1. 哪些逻辑在网关,哪些在业务服务?边界写在哪份文档里?
  2. 密钥存在哪?会不会进入客户端、日志或提示?
  3. 配额按什么维度计?租户、用户还是能力?
  4. 网关是否保存会话状态?扩容时会不会丢?
  5. 供应商私有错误码是在网关转换,还是透传给业务?

通过判据:网关职责表存在;密钥不出服务端;配额维度与计费口径一致。

常见驳回:“先都放在网关,以后再拆。”拆的成本通常比一开始划清更高。

整改建议:先画一张职责表,把业务规则从网关移出去,再讨论平台化。

三、路由与模型组合

问题:

  1. 这次请求为什么落在这个模型上?能给出规则吗?
  2. 路由考虑哪些维度?任务、租户、区域、成本、健康各占什么权重?
  3. 主模型不可用时切到谁?切换后质量下降多少?
  4. 路由决策是否记录?出问题能否复盘?
  5. 模型档案(价格、延迟、上下文)多久更新一次?

通过判据:给定一次真实请求,能解释选择理由;切换路径有质量与成本对照。

常见驳回:“多接几家总没错。”接了不用、或用了不测,等于多维护几套密钥。

整改建议:先定义两到三个模型的分工,再做健康切换;不要一开始就铺满所有供应商。

四、流式

问题:

  1. 首帧、增量、计量、结束、错误五类事件是否都有定义?
  2. 首帧之后失败怎么处理?会不会自动重试导致重复文本?
  3. 用户取消后,上游是否停止生成?是否停止计费?
  4. 流式协议是自定义事件,还是透传供应商私有格式?
  5. 弱网与断线重连时,客户端看到什么?

通过判据:五类事件有字段表;取消链路端到端打通;客户端不依赖供应商事件名。

常见驳回:“流式就是边生成边显示。”这只描述了正常路径。

整改建议:先补错误与取消路径,再做首屏优化。

五、提示与上下文

问题:

  1. 提示是代码字符串,还是可版本化的产物?
  2. 提示有所有者吗?改坏了怎么回滚?
  3. 变量如何注入?用户内容会不会被当成系统指令?
  4. 上下文超出预算时,先丢什么、后丢什么?
  5. 提示版本与模型版本的组合是否记录?

通过判据:提示有版本号与变更记录;注入方式区分指令与数据;裁剪规则明确。

常见驳回:“提示就是一段文字,改起来很快。”改得快,坏得也快。

整改建议:把提示纳入发布流程,至少做到可回滚与可灰度。

六、结构化输出

问题:

  1. 输出结构有 schema 吗?在哪校验?
  2. 校验失败分几类?每类怎么处理?
  3. 修复最多几次?修复预算是否计入总预算?
  4. 修复失败后给用户什么?
  5. 枚举越界与字段缺失是否区别对待?

通过判据:失败分类表存在;修复次数有上限;兜底路径明确。

常见驳回:“让模型返回 JSON 就行了。”模型返回的经常是“像 JSON 的文本”。

整改建议:先加校验与失败分类,再谈自动修复。

七、预算与成本

问题:

  1. 延迟预算怎么拆?首字与完整分别是多少?
  2. token 预算怎么算?输入与输出分别设上限吗?
  3. 单次成本上限与租户月度上限分别是多少?
  4. 重试是否消耗同一份预算?
  5. 成本异常时,多久能发现?靠账单还是靠实时计量?

通过判据:三类预算都有数值;重试与预算关系明确;成本可按请求归因。

常见驳回:“月底看账单就知道了。”账单只能告诉你超了,不能告诉你为什么。

整改建议:先在网关做实时计量,再做预算告警。

八、缓存

问题:

  1. 缓存的键包含哪些字段?租户与权限在键里吗?
  2. 哪些变更会让缓存失效?提示改版算不算?
  3. 语义缓存的误命中如何评估?
  4. 缓存命中时,响应里的降级字段怎么标?
  5. 个性化结果有没有被做成全局缓存?

通过判据:键字段表存在;失效规则可执行;命中结果标注来源。

常见驳回:“加个 Redis 就行。”键设计错了,缓存会变成串数据。

整改建议:先定义键与失效,再选存储。

九、降级

问题:

  1. 每个能力的降级等级是什么?可缺、可弱还是必须阻塞?
  2. 触发条件是什么?错误率、延迟还是人工开关?
  3. 降级后用户看到什么文案?
  4. 恢复条件是什么?自动恢复还是人工确认?
  5. 降级开关有没有清理计划?

通过判据:能力与等级对照表存在;触发与恢复都可观察;开关有退出条件。

常见驳回:“降级就是返回空。”空结果会让用户以为功能坏了。

整改建议:先给每个能力定等级与文案,再实现开关。

十、安全边界

问题:

  1. 密钥如何隔离?不同租户是否共用?
  2. 哪些数据可以出域?字段白名单在哪?
  3. 提示注入的防护在哪一层?用户内容如何处理?
  4. 工具调用的权限由谁校验?模型能否直接执行?
  5. 输出拦截误杀后,用户怎么申诉?

通过判据:数据出域有白名单;工具调用执行方校验;拦截有审计与申诉路径。

常见驳回:“模型不会那么聪明。”攻击者会。

整改建议:先明确信任边界,再补检测与拦截。

十一、观测与计量

问题:

  1. 一次请求记录哪些字段?请求 ID、能力、租户、模型、耗时、用量、结果齐吗?
  2. 失败请求是否也记录?采样会不会把错误采掉?
  3. 耗时能否拆到排队、首字、生成、后处理?
  4. 计量口径与账单口径是否一致?
  5. 出故障时,能否在十分钟内定位到能力与模型?

通过判据:字段表存在;错误全量记录;耗时分解可见。

常见驳回:“日志里有。”日志里有,不等于能查。

整改建议:先定义最小观测契约,再谈大盘与告警。

十二、演进与治理

问题:

  1. 换模型需要改业务代码吗?
  2. 新能力接入要经过哪些步骤?有没有模板?
  3. 提示、模型、契约的变更如何灰度与回滚?
  4. 临时方案有没有退出条件与负责人?
  5. 这一卷的哪些结论会在下一卷被推翻?依据是什么?

通过判据:换模型不改业务;接入有模板;变更可回滚;临时方案有清理计划。

常见驳回:“以后再说。”以后通常不会来。

整改建议:把退出条件写进 ADR,指定负责人与复查日期。

三十分钟评审流程

时间动作产出
0–5 分钟方案方讲能力、用户与失败姿态一句话能力定义
5–15 分钟按风险挑三组深问三到五个待确认项
15–25 分钟逐项给结论:通过、有条件通过、驳回结论与条件
25–30 分钟指定负责人、复查日期与证据行动项

评审不是打分。结论只有三种:通过、有条件通过、驳回。有条件通过必须写清条件与验证方式,否则等于通过。

结论模板

方案:        chat.reply v2 接入评审
结论:        有条件通过
条件:        1) 补齐质量抽检方案(负责人:消息团队,日期:11 月 8 日)
             2) 补首帧后失败的用户文案(负责人:前端,日期:11 月 6 日)
             3) 压测单租户月度成本上限(负责人:平台,日期:11 月 12 日)
风险:        切换模型后质量下降幅度未知,暂不做自动切换
复查:        2026-11-15,带抽检结果与成本报表

模板的价值在于留下证据。三个月后回看,能知道当时担心什么、验证了什么、哪些担心成真了。

评审中最常见的三个误区

误区一:把清单当打分表。 六十问不必全问,也不该按通过率排名。清单是提问工具,不是 KPI。

误区二:只评审新方案。 存量能力更需要评审:它们没有契约、没有预算、没有降级,但因为“一直在跑”而被跳过。

误区三:评审完没有复查。 有条件通过的条件如果没人跟,等于无条件通过。复查日期与证据要求,是清单里最重要的两行。

小结

这份清单覆盖的是卷一建立的判断:能力要有契约,网关要有边界,路由要可解释,流式要能取消,提示要能回滚,输出要能校验,预算要能归因,缓存要能失效,降级要能解释,安全要有边界,观测要能排障,演进要有出口。

六十问不必一次问完。挑最贵的、最不可逆的、最没人负责的那几组先问。评审的目的不是证明方案好,而是找出它会在哪里坏。

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