《互联网产品的 AI 架构·推理性能与成本工程》附录 C 推理成本优化评审清单

把卷二的判断压缩成一份可打印的成本优化评审清单:度量口径、基线、调度、上下文、输出、缓存、替代、离线、容量、归因、实验、联合门禁与稳定性共十三组六十五问,每组附通过判据与常见驳回理由,末页给出四十五分钟评审流程、结论模板、上线后复盘表与三个常见误区。

清单的定位

成本优化的评审,最容易开成“省了多少”的汇报会。

只看省了多少,会漏掉三个问题:省下来的钱是否以质量为代价、是否可以持续、是否在别处制造了更大的成本。

这份清单把评审拆成十三组问题,每组给通过判据与常见驳回理由。不必每次问完,按方案风险挑三到五组深问。

一、度量口径

  1. TTFT、TPOT 与端到端延迟的定义分别是什么?
  2. 每个指标的统计窗口与分母是什么?
  3. 失败、取消与降级请求是否计入分母?
  4. p95 与平均值是否同时出现在报表里?
  5. 不同客户端版本是否分开统计?

通过判据:一页口径表,五个问题都有明确答案。

常见驳回:“我们的监控里有。”有字段不等于有口径。

二、基线

  1. 优化前的基线是哪一天到哪一天?
  2. 基线期间是否有活动、故障或版本变更?
  3. 基线是按能力拆分的,还是全站一个数?
  4. 基线的成本是否包含重试与缓存未命中?
  5. 基线是否可以重跑?

通过判据:基线可复现,窗口干净,按能力拆分。

常见驳回:“大概就是上个月。”无法复现的基线,无法证明优化有效。

三、调度

  1. 队列是否有界?满了之后是拒绝还是无限等待?
  2. 优先级如何分配?是否存在优先级反转?
  3. 并发上限由什么推导?是否考虑停留时间?
  4. 背压是否向上游传播?
  5. 多租户下是否会出现饥饿?

通过判据:调度策略有文档,拒绝与降级的边界明确。

常见驳回:“先排队,总会处理完。”排队到超时,等于既花了钱又没服务。

四、上下文

  1. 输入 token 由哪几部分组成?各占多少?
  2. 历史保留多少轮?依据是什么?
  3. 检索片段的数量与长度上限是多少?
  4. 前缀是否稳定?提示结构是否利于缓存?
  5. 压缩后如何验证关键信息没有丢?

通过判据:上下文预算表存在,压缩有事实探针验收。

常见驳回:“上下文越长效果越好。”成本与延迟都不支持这个结论。

五、输出

  1. 每个能力的输出上限是多少?
  2. 截断后如何处理?是否重试?
  3. 停止条件是否明确?
  4. 长尾输出占比多少?如何治理?
  5. 流式取消后上游是否停止计费?

通过判据:长度目标按能力设定,截断有分类处理。

常见驳回:“让模型自己停。”模型不会替你做成本控制。

六、缓存

  1. 缓存的键包含哪些字段?
  2. 命中率的分母是什么?是否包含过期结果?
  3. 缓存的净收益如何计算?
  4. 缓存失效后如何避免雪崩?
  5. 误命中的代价是否评估过?

通过判据:净收益为正,失效与误命中都有处理。

常见驳回:“加了缓存,命中率 40%。”命中率不等于省钱。

七、替代

  1. 量化、蒸馏或小模型替代前,验收集是什么?
  2. 替代后的质量损失如何量化?
  3. 什么条件下回退?回退需要多久?
  4. 替代是否按能力分别评估?
  5. 级联的通过率阈值如何确定?

通过判据:替代方案有 ADR,写清收益、损失与回退条件。

常见驳回:“小模型便宜十倍。”便宜十倍不等于值得换。

八、离线

  1. 哪些任务被移出在线路径?依据是什么?
  2. 离线作业的分片键是什么?扩容时是否漂移?
  3. 重试预算与幂等键如何设计?
  4. 错过窗口时如何降级?
  5. 离线链路的固定开销是否计入盈亏平衡?

通过判据:在线/离线分类表存在,盈亏平衡点算过。

常见驳回:“离线就是低优先级。”离线链路有自己的成本结构。

九、容量

  1. 从日活到峰值 QPS 用了哪些参数?
  2. 峰值系数观察了多长时间?
  3. 余量比例是多少?依据是什么?
  4. 扩容延迟是否计入容量?
  5. 供应商配额是否与自建容量一起算?

通过判据:容量模型可代入,参数有来源。

常见驳回:“按平均值乘二。”峰值不是平均值的固定倍数。

十、归因

  1. 成本能按租户、能力、模型、提示版本拆分吗?
  2. 重试与缓存未命中是否单独计量?
  3. 共享池的成本如何分摊?
  4. 账单与内部计量差异多大?如何解释?
  5. 成本异常时,多久能定位到具体版本?

通过判据:归因报表可下钻到提示版本,差异有解释模板。

常见驳回:“月底看账单。”账单只能告诉你超了,不能告诉你为什么。

十一、实验

  1. 这次实验改了几个变量?
  2. 对照组与处理组的样本量是否足够?
  3. 实验窗口是否覆盖了流量周期?
  4. 结果是否给出置信区间?
  5. 结论能否外推到其他能力?

通过判据:单变量、有对照、有区间、有外推边界。

常见驳回:“改完感觉快了不少。”感觉不是实验。

十二、联合门禁

  1. 质量、成本、延迟三个指标是否一起验收?
  2. 质量回退的阈值是多少?谁来判?
  3. 灰度比例与观察期是多少?
  4. 自动回滚的触发条件是什么?
  5. 回滚后数据与缓存是否一致?

通过判据:联合门禁有阈值、有负责人、有回滚演练。

常见驳回:“先上线,有问题再回滚。”没有触发条件的回滚等于没有回滚。

十三、稳定性

  1. 供应商限流时如何分流?
  2. 降级链是否有预算上限?
  3. 降级后是否可能比正常更贵?
  4. 成本告警的阈值与接收人是谁?
  5. 上一次成本事故的防复发措施是否落地?

通过判据:限流、降级与告警都有明确路径,事故有复盘记录。

常见驳回:“多接几家供应商就行。”分流策略比供应商数量更重要。

四十五分钟评审流程

时间动作产出
0–5 分钟方案方讲基线、目标与改动一句话结论
5–15 分钟按风险挑三组深问三到五个待确认项
15–30 分钟逐项给结论通过 / 有条件通过 / 驳回
30–40 分钟核对质量与回滚方案门禁与回滚条件
40–45 分钟指定负责人、复查日期与证据行动项

评审的产出不是“同意”,而是“可验证的条件”。没有条件的通过,等于把风险留给上线之后。

结论模板

方案:        chat.reply 上下文压缩 + 缓存键修复
结论:        有条件通过
基线:        2026-10-20 至 2026-10-27,按能力拆分,含重试
改动:        只改上下文裁剪与缓存键,模型不变
预期:        输入 token -35%,单次成本 -28%,抽检通过率不低于 92%
条件:        1) 事实探针覆盖退款单号、金额、时效(负责人:消息团队)
             2) 灰度 10% 观察 48 小时(负责人:平台)
             3) 质量低于 92% 自动回滚(负责人:平台)
复查:        2026-11-08,带抽检与成本报表

上线后复盘表

项目预期实际差异原因
输入 token-35%
单次成本-28%
TTFT p95不变
抽检通过率≥92%
缓存命中率+10pp
重试率不变

复盘表在灰度结束后一周填写。差异超过预期 20% 的项目,必须给出原因;给不出原因的,视为实验设计有缺陷。

评审中最常见的三个误区

误区一:只审收益,不审代价。 成本降了,质量、延迟或稳定性付出什么代价?不写代价的方案,通常把代价留给了上线后。

误区二:只审平均值。 平均值达标不代表 p95 达标,也不代表峰值不出事。评审要看分位数与峰值。

误区三:只审这一次。 优化是否可维护?下次模型升级或提示改版,结论是否还成立?没有退出条件的优化,会变成新的历史包袱。

两个快速判据

时间有限时,用两个判据先筛一遍:

判据一:这次改动能否用一句话说清“改了什么、预期影响哪个指标、影响多少”。 说不清,说明方案还停留在“试试看”,先回去补基线。

判据二:如果实际结果比预期差一半,团队是否知道下一步查什么。 不知道,说明归因维度不够,先补第 9 章的报表,再谈优化。

两个判据都过不了,方案不必进入详细评审。它们不保证方案正确,但能挡掉大部分准备不足的方案。

两个判据可以直接印在评审表最上面,作为进入详细评审的前置勾选项。

小结

成本优化的评审,本质上是问四个问题:省了多少、怎么证明、代价是什么、什么时候失效。

六十问不必一次问完。先问基线、归因与联合门禁这三组,大多数方案的问题会在这三组里暴露。

复盘的日期一到,拿当时的结论模板对照实际结果,清单才算真正闭环。

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