树与递归模板：递归三要素、遍历套路、BST 操作、LCA 与回溯
二叉树与递归的模板化总结：递归三要素、前/中/后序思想、自顶向下与自底向上的套路、BST 查找插入删除、LCA 模板、回溯排列组合模板，配经典题与复杂度。
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数据结构基础：数组、链表、栈、队列、哈希表与树
面试核心数据结构深度解析：数组与链表的内存布局差异、栈队列的应用场景、哈希表冲突解决策略、二叉树与平衡树的性质与操作，配合代码实现与复杂度分析。
栈、队列与堆：单调栈、优先队列与Top K问题
深入讲解栈与队列的实现原理与应用场景，详解单调栈在Next Greater Element中的应用，优先队列与堆的Top K问题解法，以及二叉堆的建堆与堆排序算法，配合代码实现与复杂度分析。
数组与链表：内存布局、操作特性与双指针技巧
深入对比数组与链表的底层实现差异，讲解连续内存与离散分配的优劣势，详解双指针、滑动窗口、前缀和等高频技巧，配合 LeetCode 真题解析与代码实现。
哈希表：冲突策略、设计实现与一致性哈希
深入剖析哈希表工作原理，详解拉链法与开放寻址法的冲突处理策略，手写实现 LRU 缓存，讲解一致性哈希在分布式系统中的应用，配合时间与空间复杂度分析。
二叉树与平衡树：遍历方法、BST操作与Trie树
系统讲解二叉树的前中后序与层序遍历（递归与迭代），二叉搜索树（BST）的查找插入删除操作，AVL与红黑树的自平衡原理，以及Trie树在字符串搜索中的应用，配合代码实现与复杂度分析。