合规不是一份放在帮助中心的文档,而是产品里那些默认打开、默认关闭和默认要求确认的开关。
这个系列解决什么问题
给产品加 AI,前面九步都有人写:要不要做、成本多少、怎么评测、怎么降级。到第十步——「客户开始问数据、问责任、要证据」——通常没人写,因为这一步不产生新功能,只产生文档和开关。
这个系列讲的就是第十步。它不讲模型原理,也不复述监管条文;它讲一个人在每月 46,000 次 AI 请求、6 个 AI 功能、2 家模型供应商与 7 个数据来源之间,怎么把「我们可能会用到你的数据」变成一页能交给客户的台账。
它服务的仍是那个没有法务、没有安全部门、也没有第二个人能接手的人。 你能投入的不是一套治理平台,而是三档分档、十一条条款、六处披露、120 条用例和一份九页的证据包。
核心主张:五条口径
- 合规的第一步是分级,不是写政策。 六个功能分三档,档位决定默认值;默认值写在代码里,比写在制度里有效。
- 数据来源要说得清。 七个来源里有两个许可不清,就要移出生产;说不清许可,就是不能用。
- 供应商条款要落到纸面。 两家、十一项、二十八小时;只看营销页的「不训练」,在客户审查里等于没写。
- 披露与复核是产品的一部分。 六处披露、每月 410 次复核;披露放在决定点,复核要能拒绝。
- 证据要拿得出来。 120 条评测、9 条红队、14 次变更;客户要的时候,一个压缩包能发出去。
10 篇速览
| # | 文章 | 核心内容 | 阶段 |
|---|---|---|---|
| 01 | 你的 AI 功能属于哪一档:六个功能、三档风险与十一项动作 | 6=3/2/1、11 项×2.5 h=27.5 h、默认关闭 41/380 | 分级 |
| 02 | 数据来源台账:七个来源、两条许可不清与三条个人信息路径 | 7 来源、2/7=28.6%、3 路径、5 规则、清理 18 h | 数据 |
| 03 | 模型供应商审查:两家、十一项条款与二十八小时 | 2×11=22 项、28 h、子处理者 5+3→6、变更 12 h | 供应商 |
| 04 | 披露与标识:六处披露、两万三千次角标与两版文案 | 6/6、23,000 次/月、咨询 9→2 张、实现 18 h | 披露 |
| 05 | 输出责任:三档错误、七件投诉与四条条款边界 | 7=3+2+2、24.5 h/年、348 美元/席上限 | 责任 |
| 06 | 人工复核:每月四百一十次、八点二小时与一条升级路径 | 410×1.2=8.2 h/月、98.4 h/年、拒绝 6.3% | 复核 |
| 07 | 评测证据:一百二十条用例、九条红队问题与一份证据包 | 110/120→113/120、14×4.4=61.6 h、证据包 5 份 | 证据 |
| 08 | 内容与版权:一次相似投诉、四十八小时下架与七个数据来源 | 7 来源 2 不清、1 件×3.5 h、24 h 初判 + 48 h 处置 | 版权 |
| 09 | 事故与变更:十四次模型升级、三次回归失败与一次四小时故障 | 61.6 h/年、3/14=21.4%、4.2 h 故障、3 渠道 | 变更 |
| 10 | AI 合规验收:十二项检查、四维评分与一次客户审查演练 | 12 项、3.26→3.45、186+104=290 h、3,480 美元 | 验收 |
三条阅读路径
路径 A:还没上线 AI 功能。 先读 01 把六个功能分档、定下默认值,再读 02 把数据来源列成台账,最后用 03 审一遍供应商条款。这条路径的重点是「在写第一行提示词之前,先知道自己在承担什么」。
路径 B:已上线,客户开始问数据。 先读 02 与 03,把「会不会训练」「存多久」「谁会看到」三个问题答清楚;再读 04 补披露,用 05 定责任边界。这条路径的重点是「把口头承诺变成能发出去的文件」。
路径 C:要接企业客户或过一次审查。 先读 06 与 07 把复核和证据建起来,再读 08 与 09 补版权和变更,最后用 10 做一次 90 分钟的模拟审查。这条路径的重点是「被问的时候,一分钟内翻得到」。
与其它专题的边界
站内已有 AI 功能、隐私、企业客户与安全内容,但都不处理「AI 的数据与责任」。下表说明本组不重复什么。
| 既有内容 | 它讲什么 | 本组边界 |
|---|---|---|
| 一个人给产品加 AI:判据、成本、护栏与验收 | 要不要做、推理成本、护栏与 50 条评测 | 它管「做不做、怎么省钱」;本组管「做完之后的条款、披露与证据」 |
| 一个人的隐私工程:数据地图、最小化与删除权 | 处理者清单、跨境、数据主体请求 | 它把模型列为七个处理者之一;本组把模型供应商单独展开 |
| 一个人的企业客户:九家询价、一百四十八道问卷与 134 天的第一单 | 采购流程、问卷、DPA、SLA 与 SSO | 它的供应商表不含模型供应商;本组补这一块 |
| 一个人的安全基线:十四个入口、十七个密钥与一次 72 小时响应 | 攻击面、密钥、会话与响应 | 它防「被攻破」;本组防「说错话、留错数据」 |
| 一个人的公司:独立开发者的主体、税务与合规底座 | 主体、税务、发票与合同底座 | 它管公司层面;本组管产品层面的 AI 动作 |
| 一个人的质量守门:验证预算、回归清单与发布门禁 | 关键路径、回归与发布门禁 | 它管「功能对不对」;本组管「输出越不越界」 |
| 一个人的运维:可用性、告警、事故与值班 | 可用性、告警与故障复盘 | 它管「服务挂没挂」;本组管「模型变了之后质量掉没掉」 |
| 一个人的消息系统:事务邮件、通知分层与送达率 | 送达率、通知分层与退订 | 它管「信能不能到」;本组管「AI 事故怎么通知」 |
| 一个人的账号体系:一百零八张找回工单、三十天冷静期与 4.2% 的验证流失 | 注册、登录、会话与注销 | 它管「用户是谁」;本组管「用户的数据被谁处理」 |
| 一个人的产品度量:事件字典、指标口径与决策看板 | 事件、口径与看板 | 它定业务口径;本组定 AI 的质量与证据口径 |
| MLOps 治理与可复现:模型注册、漂移监控与合规 | 模型注册、版本、漂移与可复现 | 它面向自建模型团队;本组面向调用 API 的一人产品 |
| 人机协作模式(Human-in-the-Loop) 与 AI 安全红队测试 | HITL 机制设计与红队方法论 | 它们讲「怎么设计、怎么攻」;本组讲「一个人怎么落地、留证」 |
| 一个人的销售:四百八十家触达、四单与每小时一百二十八美元 | 480 家触达、4.8% 回复、17 场发现会、41 次异议、12.0% 折扣、8 家试用、4 单成交、1,314 美元/单 | 那组讲人类客户的销售对话;本组讲 AI 功能的条款、披露与证据 |
| 一个人的内容引擎:六十篇文章、四万八千次访问与二十四单归因 | 60 篇、48,000 次访问、1,536 注册、24 单归因、465 美元/单、10.5 个月回本 | 那组讲 AI 搜索引用的写法;本组讲 AI 功能的上线披露与责任边界 |
这十篇不提供法律意见,也不判定任何辖区的适用性。可复算的部分全部用四则运算给出算式;不可复算的部分(供应商行为、客户采购偏好、监管解释)明确标为观察值与教学假设。
本组统一口径
全组共用一组教学假设,各篇引用时不换分母:
产品:一人维护的电商客服 AI 助手,29 美元/月/席,付费 380 家、1,140 席位
AI 月请求 46,000 = 摘要 18,400(40%)+ 回复草稿 23,000(50%)+ 知识问答 4,600(10%)
6 个 AI 功能:摘要 / 草稿 / 问答 / 情绪标注 / 自动发送 / 退款建议
风险档:最小 3、有限 2、高 1(自动发送默认关闭,41 ÷ 380 = 10.8% 开启)
供应商:A 主 80%、B 备 20%;每家 11 项条款,2 × 14 h = 28 h
子处理者 A5 + B3,去重 6;留存 0 天 / 30 天;不训练承诺 2 份
一年政策变更 2 次 × 6 h = 12 h
披露:6 处;角标 23,000 次/月;披露咨询 9 张/月 → 2 张/月
人工复核(商家侧):410 次/月 × 1.2 分钟 = 8.2 h/月 = 98.4 h/年;改动或拒绝 26 ÷ 410 = 6.3%
投诉:7 件/年 = 事实 3 + 建议 2 + 格式 2;7 × 3.5 h = 24.5 h/年
版权相似 1 件、隐私 1 件,单独计
评测:120 条 = 事实 60 + 政策 30 + 语气 20 + 拒答 10
通过 110 ÷ 120 = 91.7% → 113 ÷ 120 = 94.2%;红队 9 个问题
模型变更 14 次/年 × 4.4 h = 61.6 h/年;回归失败 3 次(21.4%)
供应商故障 1 次 4.2 h;降级到 B;通知 3 个渠道
判定 11 项 × 2.5 h = 27.5 h;建设一次性 186 h
持续 26 h/季度 = 104 h/年 = 供应商复审 40 + 台账 42 + 演练 12 + 其他 10
第一年 186 + 104 = 290 h;另加模型回归 61.6 h,合计约 352 h
企业侧:14 家问过 AI 数据处理;3 家要证据包(3 × 4 h = 12 h);1 家因无模型卡暂停
机会成本 29 × 12 × 10 席 = 3,480 美元/年
验收四维:风险识别 3.25 / 数据与供应商 3.50 / 披露与责任 3.00 / 证据与响应 3.25
权重 0.25 / 0.30 / 0.25 / 0.20 → 3.26;补披露到 3.75 → 3.45
27.5 小时是判断成本,186 小时是建设成本。 两个数字分开记;混在一起,会让人以为「想一想」也要花一个月。
7 件投诉不含版权与隐私。 那两件是「说了不该说的」,不是「说错了」;处理路径与时限不同,混在 7 里会低估成本。
41 家开启自动发送,是 380 家里的 10.8%。 复核量随开启率线性增长;把自动发送当增长功能推,复核成本会先于收入爆掉。
使用说明
先分级,再谈别的。 没有三档与默认值,数据、披露、复核都没有判断对象;先读 01。
一次只补一维。 四维评分里补分最快的是「权重高、得分低」那一维;同时补四维,通常一维都补不完。
先做客户会问的,再做客户不会问的。 数据与供应商被问得最多,披露与责任次之;证据包可以最后做,但要在第一次审查前做完。
把条款当成产品需求写。 责任上限、用户义务、披露位置,都要落到界面或合同附表上;只写在服务条款里,等于没做。
本组的证据与使用方法
证据类型。 本组用的是「6 个功能的档位与默认值 + 7 个数据来源的许可状态 + 2 家供应商 22 项条款的对照 + 6 处披露的触达量 + 410 次复核的拒绝率 + 120 条评测的通过率 + 14 次变更与 3 次失败 + 12 项检查的四维评分」。没有「最佳实践」式的断言。
如何使用。 先用 01 建分档,用 02 与 03 把数据与供应商写清,用 04 与 05 处理披露与责任,用 06 与 07 建复核与证据,用 08 与 09 补版权与变更,最后用 10 做验收。
如何复核。 取最近一个季度:看有没有功能档位表、有没有七来源台账、有没有供应商条款对照、有没有披露清单、有没有复核记录、有没有评测报告、有没有变更记录。七项都能对上,这套基线才适用。