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3.1 品类分类体系
把 8 个小游戏品类按玩法核心、变现模式、单局时长、内容量级整理成一张可被程序消费的分类表，并给出读表统计的 S 层脚本：IAA 与混合各占一半、纯内购为零、单局时长中位数 85 秒，为后续商业特征矩阵与加权评分统一口径，是第 3 章品类选型模型的第一块基石。
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2.3 生命周期阶段与体验目标
把「第 1 天留人、第 7 天养成、第 30 天沉淀」从口号变成可仿真的阶段模型：定义《王朝纪元》四阶段与其体验目标，用阶段日留存千分比推出 90 天留存与活跃曲线，并用一个 B 基准把曲线与目标留存点做残差对照，让阶段边界成为可检验的拐点。
2.3 从竞品到差异化机会
拆完竞品，下一步是找位置。本篇把「空白度 × 竞争度 × 变现力」做成可加权的机会矩阵，用整数算术给每个候选机会打分排序，再用 B 基准遍历权重网格，把机会分成「稳健」与「权重敏感」，产出可重跑的 JSON、CSV 与 SVG，全程不碰任何真实市场调研数据。
2.2 竞品拆解方法
竞品拆解不是抄，是建坐标系。本篇给一套只依赖公开可观察机制与示例数据的拆解方法：把每个竞品在「核心循环 / 变现 / 素材」三维度上按准则打 1~5 分，聚成 0~100 的维度分与加权总分，产出可重跑的 CSV 与 SVG，全程不碰任何真实竞品后台数据。
2.2 付费意愿分层
把「谁愿意花钱」从一句运营直觉变成一条可仿真的意愿轴：定义《王朝纪元》五层意愿分层，用动机原型的意愿基准加扰动抽出万人样本，算出各层占比、相对目标的偏差与每层的主导原型，并把同一份配置在 Python 与 TypeScript 两侧复算，全程只做画像、不碰任何定价。
2.1 玩家类型与动机模型
把「玩家为什么玩」从一句访谈结论变成可仿真的权重向量：定义《王朝纪元》五种原型的动机权重，用带种子的确定性 PRNG 抽出万人样本，算出人群占比、动机均值与 P90，并把同一份配置在 Python 与 TypeScript 两侧跑到逐位一致。
2.1 榜单结构与品类分布
榜单不是一张排名表，而是一组可切分的结构切片。本篇给一套只依赖公开可观察机制与示例数据的榜单结构分析方法：把榜单聚合成品类分布，用 Top-N 占比与 HHI 衡量集中度，产出可重跑的 JSON、CSV 与纯 Python SVG 条形图与饼图，全程不碰任何真实平台后台数据。
15.3 修复流程与回滚预案
识别出事、归类出事之后，最后一节回答出事那一刻该做什么。先把处置拆成发现、止血、定位、修复、补偿、复盘六步，再把最难的决策——回滚——切成三条边界：哪些能回滚、哪些只能补偿、哪些只能接受。配一段可跑的仿真，把「发多了资源」的一次事故在三种处置下算成货币通胀与玩家损失，并给出等权代价最小的推荐。
15.3 交付物验收与下一卷衔接
交付不是把文档发出去，而是逐项核对能不能被接住。本节把评审、装配、交付三份配置串成一次总验收，覆盖结构验收与内容验收两条线，用一段 S 层脚本产出可读的验收报告，并断言卷一五十篇的文件名与 slug 白名单一致，最后把五个衔接点登记好，把接力棒递给卷二。
15.2 设计案装配
把前十四章的产出订成一本不是设计案，装配的关键在「产出物到去向」的映射。本节用一份装配清单逐章登记每章的产出物与归属位置，并给出六个部分的骨架，再用一段 S 层脚本断言十五章各三节、四十五个节 slug 的命名与章号一致，让设计案的结构可被机器核对。
15.2 经济事故案例库
上一节教会我们认出可疑账号，这一节处理已经发生的事故。SLG 的经济事故翻来覆去就那么几类：产出漏洞、复制 bug、汇率套利、赛季重置算错、补偿发多。每一类都给「症状 / 根因 / 影响面 / 处置」四段，并把案例库结构化成一份可校验的配置——真实事故一律标 X（需真实业务环境，命令行不可复现），只归纳公开可观察的机制。
15.1 立项评审材料与流程
立项评审不该是一次汇报，而应是一道可判定的闸门。本节把前十四章的产出登记成一份评审材料清单，给每项材料配上负责人、交付时点与通过判据三件套，再用一段 S 层脚本逐项断言缺项即失败，并给出 go / conditional-go / no-go 三档结论的触发条件，让评审有据可依、可被复核。
15.1 异常检测与打金识别
经济系统设计得再稳，也会被人从外部撬动。这一节把打金识别拆成四条可判定的统计规则——单位时间产出离群、资源转移的星型拓扑、账号行为高度同步、资源流向单一出口——用自己实现的确定性 PRNG 造一批模拟账号，跑出混淆矩阵与阈值扫描曲线，并用一份配置同时喂给 Python 与 TypeScript，证明两侧结果逐位一致。
14.3 里程碑与风险缓冲
把静态的工时与成本排成一条带缓冲的时间线：给每个里程碑一个乐观/悲观人天区间，用可播种的整数 LCG 抽样算出各里程碑最晚完成时间与缓冲耗尽概率，再用 B 层扫描缓冲比例做敏感性分析，讲清 20% 缓冲为什么不够、以及该配多少才压得住超期风险。
14.3 套利、工作室与风控边界
哪里有价差，哪里就有套利。本节先讲清套利的经济学：跨市场价差扣掉手续费与运费后还剩多少，什么程度是健康的、什么程度会招来工作室；再给一个可跑的工作室收益模型，用账号数、日产金、封禁率与成本算出打金 ROI，并给出跨市场套利千分比与 ROI 的风控阈值建议。
14.2 定价机制与流动性
撮合规则只决定「谁和谁成交」，定价机制才决定「成交在什么价位、能不能一直成交下去」。本节讲价格如何形成——供需、锚定、系统指导价——以及流动性怎么用挂单深度、成交率、买卖价差来度量；再用多玩家限价订单簿仿真跑 40 轮，观察价格收敛与价差收窄，输出 CSV 与纯 Python SVG 图。
14.2 外包与素材成本
把素材账分成两条腿：外包的计现金、内制的计人天，用一份素材成本表按「数量 × 单价」汇总出《合成小岛》的现金成本与内制工时，全程整数、金额用分记账，产 CSV 与 SVG 条形图，并讲清为什么「看外包成本不能只看现金」，以及外包单价、授权边界与交付验收三条纪律。
14.1 市场形态：拍卖行 / 摆摊 / 交易所
玩家之间的交换是 SLG 经济最容易被低估的一环。本节把拍卖行、摆摊、交易所三种市场形态拆开，讲清集中撮合、分散位置成本、挂单深度各自对经济的影响与实现代价；再对同一批买卖订单用先到先得、价格优先、价格时间优先三种规则跑出成交价与成交量，对比差异。
14.1 人力与工时估算
把一款小游戏的人拆成人天：用一份角色配置表，把每个角色的投入人天乘上日单价，汇总出总工时、折合人月、并行工期与人力成本结构，全程整数、金额用分记账，产 CSV 与 SVG 条形图，并讲清「排期」和「估算」这两个词为什么不能混着用，以及为什么并行工期只是个下界。
13.3 赛季重置与货币回收
赛季边界是 SLG 最彻底的货币回收手段。本节让四种方案（不清零 / 全额清零 / 按比例压缩 / 压缩+保底）各跑 10 个赛季、每赛季 90 天：不清零的赛季初存量膨胀到 2500 万，全额清零永远停在 0，按比例压缩收敛到 13 万却低于健康带，只有压缩+保底收敛到 20 万。附纯 Python SVG 与 TypeScript 对照。