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多模态生成式 AI:从 DALL-E 3 到视频生成与图生图的生产实战

系统梳理多模态生成技术:文本到图像(DALL-E 3 / Midjourney / Stable Diffusion XL)、文本到视频(Sora / Runway Gen-3 / Pika / 可灵)、图像到图像(ControlNet / IP-Adapter / Img2Img)。 涵盖 Prompt 工程(图像/视频生成专用)、负面提示词策略、分辨率与纵横比选择、版权与伦理边界。 附完整的 API 调用代码、Ollama 本地 Stable Diffusion 部署、以及批量生成与后处理流水线。

6 分钟阅读
Stable Diffusion
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多模态图像理解:从 GPT-4o Vision 到开源视觉大模型的生产实践

系统拆解 LLM 视觉理解的技术栈:图像编码器(ViT/CLIP)、视觉-语言对齐(Projection Layer)、多帧处理与分辨率策略。 覆盖 GPT-4o Vision、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Qwen-VL、Llava 五大主流模型的能力对比与 API 调用方式。 附完整的视觉问答(VQA)、OCR 提取、图表分析、UI 自动化四种场景的 Python 代码实现。

4 分钟阅读
OCR
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人机协作模式(Human-in-the-Loop):让 Agent 在关键时刻停下来,等待人类确认

深度分析 Agent 系统中人类介入的必要性与设计模式:审批流(Approval)、审核反馈(Review)、接管仲裁(Override)、触发条件与降级策略。 涵盖人机协作的 UX 设计、上下文压缩技术、以及监管合规要求(金融/医疗/工业控制的关键决策审计)。 附完整的 HITL 审批队列实现、审计日志设计与多层级审批工作流代码。

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