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计算机视觉

检测与分割的评估指标

本文系统讲解检测与分割的评估指标,回答 mAP 到底怎么算、COCO 与 VOC 口径差在哪、mIoU 为什么会被少数类拖垮等实战问题。覆盖 IoU 与匹配规则、PR 曲线与插值方式、AP50 与 AP75 与 mAP@[.5:.95]、分割的 mIoU 与 Dice 与像素准确率、类别不平衡下的指标选择、阈值与 NMS 的影响、以及离线指标与线上效果的差距,并给出两段可运行指标代码。

10 分钟阅读
Map 模型评估
计算机视觉

多模态视觉语言模型

本文系统讲解多模态视觉语言模型的工程落地,回答 CLIP 与 VLM 怎么分工、视觉 token 怎么压缩、多模态 RAG 怎么搭等实战问题。覆盖视觉编码器与投影层结构、对比学习对齐、指令微调数据构造、视觉问答、多模态检索增强、幻觉成因与缓解、评估基准、以及显存与吞吐估算,并给出 CLIP 检索与显存估算两段可运行代码。

11 分钟阅读
多模态 VLM CLIP
计算机视觉

3D 视觉:点云与深度估计

本文系统讲解 3D 视觉中的点云与深度估计,回答单目与双目深度怎么选、点云怎么体素化、ICP 配准为什么不收敛等实战问题。覆盖单目与双目与结构光与 ToF 原理、点云数据结构与体素化、PointNet 与 3D 检测、ICP 与特征配准、NeRF 与 3D Gaussian Splatting 概览、坐标系约定与自动驾驶多传感器融合,并给出深度转点云与 ICP 两段可运行代码。

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传感器融合