遥感把卫星与航空传感器记录的地表辐射,还原成可计算、可分析的空间数据。本专题覆盖工程全链路:遥感系统组成与分辨率层级、卫星影像的波段与传感器、GDAL 栅格数据读写、坐标系统与投影变换、辐射定标与大气校正、云检测与云掩膜、植被指数与光谱指数计算、从随机森林到语义分割的影像分类、变化检测与影像时间序列、SAR 与 InSAR 形变监测、激光雷达点云处理,以及影像瓦片服务与发布管线。
📚 专题导览
本专题共 18 篇,前 12 篇按「概览 → 基础 → 数据 → 坐标 → 预处理 → 分析 → 三维 → 服务」的顺序组织,后 6 篇为补充进阶内容(检测 → 分割 → 时序 → 高光谱 → 平台 → 云原生),建议按表序通读:
| 阶段 | 文章 | 技术要点 |
|---|---|---|
| 概览 | 遥感与空间数据工程全景 | 遥感系统组成、空间与光谱分辨率、被动与主动传感器、数据源选型 |
| 基础 | 卫星影像基础:分辨率、波段与传感器 | 分辨率层级与重访周期、波段与光谱响应、常见卫星数据集 |
| 数据 | GDAL 与栅格数据读写实战 | GDAL 栅格数据模型、驱动与元数据、窗口读写与重投影 |
| 坐标 | 坐标系统与投影变换:从 WGS84 到 Web Mercator | 大地基准与投影、WGS84 与 Web Mercator、坐标转换实战 |
| 预处理 | 辐射定标与大气校正 | 辐射定标、大气校正模型、地表反射率反演 |
| 预处理 | 云检测与云掩膜工程实践 | 云检测算法、云掩膜生成、时序合成去云 |
| 分析 | 植被指数与光谱指数计算 | NDVI 与光谱指数、指数计算与阈值分割、时序曲线 |
| 分析 | 遥感影像分类:从随机森林到语义分割 | 随机森林与深度学习分类、样本标注、精度评估 |
| 分析 | 变化检测与影像时间序列分析 | 变化检测方法、时序断点识别、土地利用变化 |
| 分析 | SAR 影像与 InSAR 形变监测 | SAR 成像原理、干涉测量、InSAR 形变监测 |
| 三维 | 激光雷达点云处理与三维重建 | 点云组织与索引、地面滤波、DEM 与三维重建 |
| 服务 | 影像瓦片服务与发布管线 | 影像金字塔与瓦片、WMTS 服务、发布与缓存管线 |
| 检测 | 遥感目标检测 | 旋转框 OBB 与角度回归、密集小目标、DOTA/DIOR、后处理与漏检分析 |
| 分割 | 遥感语义分割 | U-Net/DeepLab/Transformer 分割器、多光谱输入、类别不平衡与损失、大图滑窗推理 |
| 时序 | 遥感时序分析 | NDVI 时序构建、Landsat/Sentinel 时间序列、BFAST 断点检测、物候提取与云填补 |
| 高光谱 | 高光谱遥感处理 | 波段特性与数据量、PCA/MNF 降维、光谱解混与端元提取、亚像元检测 |
| 平台 | 卫星平台与任务规划 | 轨道与重访、载荷与分辨率、星座任务编排、下行链路与地面站 |
| 云原生 | 云原生遥感处理 | Earth Engine 与 STAC、COG/Zarr 格式、无服务器批处理、成本控制与本地分工 |