不平衡学习

异常检测实战：统计方法、隔离森林、AutoEncoder 与不平衡学习

异常检测与不平衡学习实战：异常检测问题定义、统计方法（Z-score/IQR/MAD）、无监督方法（隔离森林/OneClassSVM/LocalOutlierFactor）、深度学习（AutoEncoder 重构误差）、类别不平衡处理（重采样/代价敏感/阈值）、评估与落地。