https://plumephp.com/tags/%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 不平衡学习 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-anomaly-detection/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/ml-anomaly-detection/<h2 id="引言">引言</h2> <p>欺诈交易、服务器故障、设备损坏——这些「异常」在数据里只占极小比例，却是最有价值的部分。<strong>异常检测（Anomaly Detection）<strong>的目标不是「分好多数类」，而是</strong>找出少数异常</strong>。它与类别不平衡问题紧密相关：异常极稀少、正负比例悬殊。本文覆盖从统计方法到隔离森林、AutoEncoder 的完整武器库，以及不平衡学习的处理套路与评估指标。</p>