<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>二部图 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E4%BA%8C%E9%83%A8%E5%9B%BE/</link><description>Recent content in 二部图 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E4%BA%8C%E9%83%A8%E5%9B%BE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>图驱动推荐系统：从协同过滤到图嵌入的实战路径</title><link>https://plumephp.com/graphdb-recommendation-system/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/graphdb-recommendation-system/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;推荐系统传统上以「用户-物品评分矩阵」为中心，用协同过滤、矩阵分解求解。但当交互数据变成&lt;strong&gt;关系图谱&lt;/strong&gt;——用户、物品、标签、品牌、类目、内容互相连接——图数据库提供了更自然的建模与更丰富的推荐信号：&lt;strong&gt;「看了这本书的人也看了」本质上就是一条二跳路径&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>