5.1 功能树与模块职责
把 SLG 的功能清单变成一棵可校验的树：模块是产品侧的职责单元，功能是玩家可感知的最小交付点。用《王朝纪元》8 模块 22 功能的配置，校验唯一归属、无悬空引用、无环、无孤儿与模块覆盖，把「模块职责」从口头分工变成每次改配置都会报警的有守卫的不变量。
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产品设计
共 81 篇文章。
4.3 耦合与解耦：什么时候不该拆
前置依赖只是耦合的一层：本节把系统之间「读写了谁的数据」写成非结构耦合边，用 S 层脚本合并结构边与数据、时序边，算出每个系统的扇入、扇出、耦合分与变更影响半径，再用 B 基准给出软告警，最后讨论解耦为什么不是越多越好、什么时候该留着耦合不拆。
4.3 平台能力矩阵与审核红线
包体和加载定完之后，最后一关是平台能力与审核。本节把账号、支付、广告、分享、云存档、录屏、排行榜这八项能力在六个平台上的支持情况写成一份可校验的矩阵，再用一段 S 层脚本断言设计案用到的能力在目标平台都可用，并校验每条审核红线都写下了可执行的缓解措施。
4.1 系统清单与依赖图
把《王朝纪元》的 18 个系统写成结构化 JSON 清单，用 S 层脚本对依赖图做四问校验：悬空依赖、环、孤儿、根可达。脚本一次跑清并产出拓扑序 CSV 与分层 SVG，再用一段故意造环的坏数据确认校验器真的会报错，为后续的解锁节奏与耦合判断立好可复用的底座。
4.1 主包与分包体积预算
包体上限是小游戏最硬的一条平台约束，也是立项阶段就必须定下的裁剪依据。本节先把主包、单分包、总包、分包数量四条限额写成一份可校验的配置表，再用一段 S 层脚本把资产清单折算成各包体积、逐条比对限额，并对超限的主包算出最小迁出集合，让分包方案由约束反推出来。
3.3 长线目标与追求感
把 SLG 的长线目标做成可校验的台阶刻度：给定每日发展度收入，算出《王朝纪元》8 级目标的达成日与相邻间隔，用「追求感带」判定每个台阶是太密还是太疏，并让 Python 与 TypeScript 两侧算出逐位一致的结果，把追求感从口头判断变成可回归的断言。
3.3 品类选择加权评分与敏感度分析
给 8 条商业特征维度配上可调权重，把 8 个品类算成加权总分并排名，再做单权重 ±20% 敏感度分析与排名稳定性基准，回答哪些品类的名次对权重最敏感、哪些结论可以放心采信，是本章核心一节，也是卷一里第一个把 S 层仿真与 B 层基准并排给出的地方。
3.2 日/周/赛季三级节奏
把 SLG 的节奏拆成日、周、赛季三层时钟：用 24 小时行为密度曲线与行为锚点算出峰均比 266%，用周权重找到峰值日，用赛季相位划开荒到结算共 70 天，并给一个 B 层基准把设计曲线与均匀基线对照，说明为什么日峰均比可以高、周峰均比却要克制。
3.2 品类的商业特征矩阵
给 8 个小游戏品类在开发成本、变现效率、留存天花板等 8 条商业特征维度上打分，做成一张 8×8 矩阵，并用 S 层脚本把矩阵算成可横向比较的分数：综合强度分与偏科极差，并指出均值能排序但不能替代决策，为下一节可调权重的加权评分与敏感度分析打底。
3.1 资源循环与行为闭环
把 SLG 的核心循环从「一张画着箭头的示意图」变成可判定的有向图：用配置驱动的《王朝纪元》行为闭环（7 节点 9 边），校验弱连通、强连通分量、最短回环与悬空汇点，并讲清为什么闭环的定量仿真要留到第 12 章再做，Python 与 TypeScript 两侧判定逐位一致。
3.1 品类分类体系
把 8 个小游戏品类按玩法核心、变现模式、单局时长、内容量级整理成一张可被程序消费的分类表，并给出读表统计的 S 层脚本：IAA 与混合各占一半、纯内购为零、单局时长中位数 85 秒，为后续商业特征矩阵与加权评分统一口径，是第 3 章品类选型模型的第一块基石。
2.3 生命周期阶段与体验目标
把「第 1 天留人、第 7 天养成、第 30 天沉淀」从口号变成可仿真的阶段模型：定义《王朝纪元》四阶段与其体验目标，用阶段日留存千分比推出 90 天留存与活跃曲线，并用一个 B 基准把曲线与目标留存点做残差对照，让阶段边界成为可检验的拐点。
2.3 从竞品到差异化机会
拆完竞品，下一步是找位置。本篇把「空白度 × 竞争度 × 变现力」做成可加权的机会矩阵，用整数算术给每个候选机会打分排序，再用 B 基准遍历权重网格，把机会分成「稳健」与「权重敏感」，产出可重跑的 JSON、CSV 与 SVG，全程不碰任何真实市场调研数据。
2.2 竞品拆解方法
竞品拆解不是抄，是建坐标系。本篇给一套只依赖公开可观察机制与示例数据的拆解方法：把每个竞品在「核心循环 / 变现 / 素材」三维度上按准则打 1~5 分，聚成 0~100 的维度分与加权总分，产出可重跑的 CSV 与 SVG，全程不碰任何真实竞品后台数据。
2.1 玩家类型与动机模型
把「玩家为什么玩」从一句访谈结论变成可仿真的权重向量：定义《王朝纪元》五种原型的动机权重，用带种子的确定性 PRNG 抽出万人样本，算出人群占比、动机均值与 P90，并把同一份配置在 Python 与 TypeScript 两侧跑到逐位一致。
2.1 榜单结构与品类分布
榜单不是一张排名表，而是一组可切分的结构切片。本篇给一套只依赖公开可观察机制与示例数据的榜单结构分析方法：把榜单聚合成品类分布，用 Top-N 占比与 HHI 衡量集中度，产出可重跑的 JSON、CSV 与纯 Python SVG 条形图与饼图，全程不碰任何真实平台后台数据。
15.3 交付物验收与下一卷衔接
交付不是把文档发出去，而是逐项核对能不能被接住。本节把评审、装配、交付三份配置串成一次总验收，覆盖结构验收与内容验收两条线，用一段 S 层脚本产出可读的验收报告，并断言卷一五十篇的文件名与 slug 白名单一致，最后把五个衔接点登记好，把接力棒递给卷二。
15.2 设计案装配
把前十四章的产出订成一本不是设计案，装配的关键在「产出物到去向」的映射。本节用一份装配清单逐章登记每章的产出物与归属位置，并给出六个部分的骨架，再用一段 S 层脚本断言十五章各三节、四十五个节 slug 的命名与章号一致，让设计案的结构可被机器核对。
15.1 立项评审材料与流程
立项评审不该是一次汇报，而应是一道可判定的闸门。本节把前十四章的产出登记成一份评审材料清单，给每项材料配上负责人、交付时点与通过判据三件套，再用一段 S 层脚本逐项断言缺项即失败，并给出 go / conditional-go / no-go 三档结论的触发条件，让评审有据可依、可被复核。
15.1 异常检测与打金识别
经济系统设计得再稳，也会被人从外部撬动。这一节把打金识别拆成四条可判定的统计规则——单位时间产出离群、资源转移的星型拓扑、账号行为高度同步、资源流向单一出口——用自己实现的确定性 PRNG 造一批模拟账号，跑出混淆矩阵与阈值扫描曲线，并用一份配置同时喂给 Python 与 TypeScript，证明两侧结果逐位一致。