<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>决策树 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91/</link><description>Recent content in 决策树 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>决策树与树模型基础：分裂准则、剪枝与可视化</title><link>https://plumephp.com/ml-decision-tree/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/ml-decision-tree/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;决策树是最直观的机器学习模型——「如果年龄 &amp;lt; 30 且月收入 &amp;gt; 1 万，就批准贷款」。它是一连串 if-else 规则的组合，也是随机森林、梯度提升等一切树集成的地基。本文讲清三件事：&lt;strong&gt;树怎么选分裂点&lt;/strong&gt;（信息增益/基尼）、&lt;strong&gt;怎么防止过拟合&lt;/strong&gt;（预剪枝/后剪枝）、&lt;strong&gt;树模型的边界与实战&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>