设计一个分布式锁服务
本文系统设计一个分布式锁服务:需求澄清与量级估算、Redis 与 ZooKeeper/etcd 两种实现对比、加锁解锁原子性与看门狗续期、Redlock 争议与 fencing token、可重入与公平锁、锁超时与死锁治理,并给出 Lua 脚本、状态机与容错权衡。
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本文系统设计一个分布式锁服务:需求澄清与量级估算、Redis 与 ZooKeeper/etcd 两种实现对比、加锁解锁原子性与看门狗续期、Redlock 争议与 fencing token、可重入与公平锁、锁超时与死锁治理,并给出 Lua 脚本、状态机与容错权衡。
系统讲解 .NET 缓存体系与并发控制,覆盖 IMemoryCache 本地缓存、Redis 分布式缓存、缓存穿透与雪崩的防御,以及分布式锁与并发边界的一致性实践。
队列里除了用户触发的 run,还需要两类「自己动」的任务:每 N 分钟重建语料索引的周期任务,和 run 完成后延迟几分钟生成摘要的延迟任务。本节用 Redis 的 SET NX PX 加 token 校验做分布式锁,讲清多 worker 抢同一个定时任务时怎么保证只有一个执行、释放与续期为什么要比 token,并真跑两个并发 worker 争抢同一把锁。
深度讲解分布式锁的原理与落地:为什么单机锁在分布式下失效、分布式锁的核心条件(互斥/安全/活性)、基于 Redis SETNX/Lua 的实现、基于 etcd 租约与 Revision 的实现、基于 ZooKeeper 临时顺序节点的实现、RedLock 与争议、锁的续期与看门狗、三种方案的对比与选型、常见避坑与最佳实践。
深入 Redis 事务机制(MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH)、Lua 脚本原子执行、EVAL 与 EVALSHA 命令,以及使用 Lua 实现原子扣库存、限流器等实战模式。
Redis 分布式锁实现:单实例 SET NX EX、Redlock 算法、Lua 脚本原子性、看门狗续期与生产实践
全面讲解 Go 语言中的分布式锁实现方案,从 Redis Redlock 到 etcd 分布式锁,覆盖各种方案的原理、实现、优缺点对比与生产环境最佳实践
对比 Redis RedLock、Redisson、ZooKeeper Curator 与 Etcd 分布式锁实现,分析锁续期、可重入、羊群效应与脑裂问题
深入 Redis Lua 脚本的原子执行机制,手把手实现固定窗口、滑动窗口与令牌桶限流、安全的分布式锁、秒杀防超卖与排行榜封装,并讲解 EVALSHA、脚本调试与性能陷阱。