<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>向量检索 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 向量检索 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 16 Oct 2025 18:28:36 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「产品矩阵平台」平台级 AI 支撑架构</title><link>https://plumephp.com/matrix00-infra-09/</link><pubDate>Thu, 16 Oct 2025 18:28:36 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/matrix00-infra-09/</guid><description>&lt;h2 id="第九章-平台级-ai-支撑架构"&gt;第九章 平台级 AI 支撑架构&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI 能力进入产品矩阵后，很容易从“一个接口调用”变成“不可控的成本和风险来源”。平台级 AI 架构要解决的不只是调用模型，还包括模板版本、知识检索、异步任务、租户配额、内容安全、成本计量和人工复核。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>RAG 高级优化实战：查询扩展、重排序与混合检索深度指南</title><link>https://plumephp.com/llm-rag-advanced-optimization/</link><pubDate>Sat, 15 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/llm-rag-advanced-optimization/</guid><description>RAG 高级优化三大方向深度解析：HyDE 假设文档生成与 Query2Doc 查询扩展、Cross-encoder 与 ColBERT 重排序、Dense+Sparse+图结构混合检索。含完整 Python 实现及三类场景的性能基准对比。</description></item></channel></rss>