哈希函数与哈希表：散列设计、碰撞处理与一致性哈希
哈希函数与哈希表实战：哈希函数的目标（均匀/快速/雪崩）、哈希表结构与负载因子、碰撞处理（链地址/开放寻址/双重散列）、密码学哈希（MD5/SHA-2/BCrypt/哈希冲突攻击）、一致性哈希与虚拟节点、布隆过滤器、哈希在工程中的应用（缓存/分库分表/去重）、常见坑与选型。
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哈希表
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06. 搜索与哈希
掌握二分查找、哈希表、布隆过滤器与跳表：从 O(log n) 到 O(1) 的搜索效率进化，理解各类数据结构的权衡与设计。
Map 字典：Go 里的哈希表实战
Map 字典：Go 里的哈希表实战 想象一下你走进一家大型图书馆。你想找一本特定的书，如果一本书一本书地找，可能要花上一整天。但如果有一个索引系统——你告诉管理员书名，他直接告诉你书在哪个架子上，是不是快多了？ Map（映射/字典） 就是程序里的“索引系统”。