图数据测试策略与回归验证
图数据的测试难点不在语法而在结果：一条 Cypher 改动可能静默改变结果集，一次算法参数调整可能让社区划分整体漂移。本文给出四层测试体系（查询断言、数据质量、算法回归、性能基准）、固定 fixture 与图快照的构造方法、结果集与执行计划的双重校验、GDS 算法输出的稳定性判定、模式迁移的回归清单，以及如何把这些接进 CI。
tag
基准测试
共 10 篇文章。
图数据库基准测试与压测：LDBC SNB、混合负载与尾延迟
系统讲解图数据库基准测试与压测：基准要回答什么问题、LDBC SNB 与自研工作负载的选择、数据集生成与规模因子、混合读写负载与查询混合设计、吞吐与尾延迟指标、并发与预热、结果可复现性的硬性要求、以及一次完整压测的执行流程与常见踩坑排错要点。
《Go 语言编程实战》12.1 基准与压测
把 TaskHub 的性能问题从「猜」变成「量」：用 go test -bench 和 -benchmem 测出字符串拼接与预分配 slice 的真实差距，用 ab 在三种并发下压测 HTTP 服务找到吞吐拐点，再用 RunParallel 把压测写进 Go 测试，并用 Little's Law 校验并发、吞吐与延迟三者自洽，最后列出压测最容易骗人的几个坑。
Go 测试与基准实战：表驱动、Mock、Fuzz 与 pprof 基准分析
Go 测试与基准工程实践：表驱动测试、子测试与辅助函数、Mock 与测试替身、Fuzz 模糊测试、基准测试与 pprof 分析、覆盖率与 CI 集成，构建从单元到性能的质量闭环。
《Go 语言编程入门》8.2 基准测试与覆盖率
本节把 TaskAPI 的测试从「对不对」推进到「快不快、测没测到」：用 testing.B 写基准、用 Go 1.24 起的 b.Loop 取代手写 b.N 循环，读懂 -benchmem 的 ns/op 与 B/op，用 go test -cover 与 go tool cover 量出未覆盖分支，并说明为什么 100% 覆盖率不等于正确。
Zig 测试与代码质量：单元测试、基准测试与模糊测试
Zig 把测试、基准和模糊测试内建到语言与构建系统中。本文系统讲解 zig test 与 test 块、std.testing 断言家族、testing.allocator 内存泄漏检测、测试的组织与引用、基准测试方法论、libFuzzer 模糊测试，以及测试在 build.zig 与 CI 中的集成实践。
HPC 基准测试：HPL/Linpack、HPCG 与 TOP500 实战
基准测试是衡量 HPC 系统的标尺。本文系统讲解 HPL/Linpack 的理论与实践：浮点峰值与实测性能、HPL 的参数调优（N/P×Q/block size）、HPCG 面向真实应用的基准、TOP500 与 Green500 排名、跑分的常见陷阱，以及基准测试如何指导系统选型与调优。
推理基准与压测：TTFT、ITL、TPOT 指标与容量规划实战
『我的推理服务到底能扛多大流量？』『加一张卡值不值？』『P99 为什么这么差？』这些问题都需要一套科学的基准测试方法。本文讲解 LLM 推理的核心性能指标 TTFT / ITL / TPOT，分析延迟与吞吐曲线，演示 LLM Perf 与 Locust 两类压测工具，最后给出容量规划与成本建模的完整方法。一、推理性能指标体系
《Go 语言运行时原理》1.3 复现基线：环境与基准约定
性能数字脱离环境就没有意义。本节先采集本机基线（Go 版本、CPU 型号与核数、内存、默认 GOMAXPROCS/GOGC），再做三个对照实验：-race 的代价、GOMAXPROCS 环境变量、GOGC/GOMEMLIMIT 对 GC 次数的影响，最后固化成本卷所有实验都要遵守的复现约定。
Go 性能入门：基准测试、pprof 和先测量再优化
本文详解 Go 基准测试和性能分析方法，包含 Benchmark 编写、benchstat 对比、pprof CPU 和内存分析，附带性能优化常见误区与最佳实践。