<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>基数估算 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E5%9F%BA%E6%95%B0%E4%BC%B0%E7%AE%97/</link><description>Recent content in 基数估算 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E5%9F%BA%E6%95%B0%E4%BC%B0%E7%AE%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>图查询优化与执行计划：Cypher 优化器、EXPLAIN/PROFILE 与慢查询诊断</title><link>https://plumephp.com/graphdb-graph-query-optimization/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/graphdb-graph-query-optimization/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;图查询写起来很快，但「跑得慢」几乎都是执行计划的问题。本文把图查询优化讲透：先看 Cypher 优化器的整体流程（逻辑计划 → 物理计划），再讲两类规划策略（规则式启发式 vs 代价式估算）与统计信息/基数估算，然后是 Eager/Lazy 评估对内存的影响、模式匹配的不同执行策略（展开 vs 扫描），接着手把手教读 EXPLAIN/PROFILE（每条算子的行数与时间）、慢查询的常见病因与诊断流程，最后给查询写法的优化清单与索引设计配合。目标：面对一条慢图查询，你能系统性地找出病因并修好。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>