鸿蒙并发模型 TaskPool 与 Worker
本文讲清 HarmonyOS NEXT 的并发模型：ArkTS 主线程如何被耗时任务拖垮，TaskPool 与 Worker 各自适合什么场景。覆盖 @Concurrent 装饰器、Task 对象、TaskGroup、优先级与取消、Worker 的创建与通信、Sendable 对象与 collections 共享容器，并用对照表给出选型依据与高频坑清单。
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多线程
共 9 篇文章。
Java 并发设计模式实战
系统讲解 Java 并发设计模式：生产者-消费者、工作窃取、不可变对象、读写分离、双重检查锁定、Copy-on-Write、Future 承诺与线程封闭等模式，包含适用场景、代码示例、JUC 落地与实战陷阱。
Node.js Worker Threads：TypeScript 并行计算实战
系统覆盖用 Worker Threads 在 Node.js/TypeScript 中做真正并行的计算实践：主线程与 worker 模型、线程安全与结构化克隆消息传递、SharedArrayBuffer 与 transferList 数据转移、Worker 池的实现、加密/图像/数据处理等 CPU 密集任务实战、与 child_process 的对比选型、资源与内存注意，以及 TypeScript 下 worker 的编译与类型边界，帮助开发者把阻塞事件循环的计算从单线程挪到多核并行。
Lua 并发模型：从协程到多线程的演进与选型
系统梳理 Lua 的并发模型：单线程与事件循环的本质、阻塞与非阻塞 IO、单线程 worker 池架构，以及 lua-lanes、Luaproc 等多线程方案与 C 线程协作的方法，最后给出不同场景的并发选型建议。
WASM 多线程与 SharedArrayBuffer
详解 WebAssembly Threads 提案：共享内存与 SharedArrayBuffer、Atomics 原子指令、跨源隔离（COOP/COEP）、Rust std::thread 与 worker 线程池、自旋锁与 wait/notify 同步原语。
WebAssembly 性能优化实战
WebAssembly 性能优化全攻略：二进制体积压缩、SIMD 向量化、多线程共享内存、编译缓存策略，以及 AOT/JIT 运行时选型。从浏览器到服务器，榨干 WASM 的每一分性能。
《Python编程入门》12.1 GIL 与线程/进程模型
GIL 让同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码。本节讲清它保护什么、为何存在，用真实计时证明 CPU 密集多线程不提速而 IO 密集近线性提速，再讲透 Thread/Lock/Event/Semaphore/Queue、竞态复现与线程进程选型。
C++ 多线程基础：std::thread、互斥量与条件变量
C++11 标准库对并发编程进行了系统性重构，引入了 、 、 等核心头文件，让开发者无需依赖平台特定的 pthread 或 Win32 API，即可编写可移植的多线程代码。在此之前，C++ 开发者通常需要借助 Boost.Thread 或者直接调用操作系统底层 API，不仅代码可移植性差，而且容易因
Java 并发编程与 JUC 包深度指南
深入解析 Java JUC 并发包：从 Lock 体系、同步工具到 CompletableFuture 异步编排与虚拟线程 Project Loom，配合完整代码与性能对比。