多集群多区域镜像同步与分发:从复制拓扑到 P2P 拉取加速
系统讲解多集群/多区域镜像同步与分发:镜像分发拓扑设计(Hub-Spoke/区域本地化)、Harbor 复制规则与 ECR 跨区域复制、多集群拉取策略(Registry Mirror/代理缓存)、Dragonfly 与 Nydus 的 P2P 拉取加速与懒加载、全球边缘分发、digest 一致性与 tag 漂移管理,以及复制排障与带宽观测。
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系统讲解多集群/多区域镜像同步与分发:镜像分发拓扑设计(Hub-Spoke/区域本地化)、Harbor 复制规则与 ECR 跨区域复制、多集群拉取策略(Registry Mirror/代理缓存)、Dragonfly 与 Nydus 的 P2P 拉取加速与懒加载、全球边缘分发、digest 一致性与 tag 漂移管理,以及复制排障与带宽观测。
多集群与跨云架构:多集群网络(KubeFed/服务网格)、跨云数据同步、流量调度、容灾与成本
系统学习Kubernetes核心概念与生产环境最佳实践,涵盖Pod设计、Service/Ingress配置、资源管理、HPA自动扩缩容、Helm包管理及多集群部署策略。