子图模式挖掘：Motif、子图同构与频繁模式
系统讲解图数据中的子图模式挖掘：为什么从节点视角转向子图视角（结构基元与异常检测）、Motif 网络基元的定义与意义（三节点/四节点模式、显著性检验）、子图同构（模式匹配的核心，VF2/Ullmann 算法、Cypher 模式匹配）、频繁子图挖掘（gSpan、支持度与反单调性）、图模式匹配查询（Cypher 子图查询与 APOC）、Motif 的意义（功能基元/异常结构/欺诈模式）、大规模挖掘的挑战（同构爆炸、剪枝、采样）、以及社交结构/欺诈模式等应用实践，帮助从图的局部结构中提取洞察。