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安全

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LLM 护栏与提示注入防护

提示注入是 LLM 应用唯一无法靠模型自身根治的漏洞,因为它攻击的是模型的指令遵循能力本身。本文给出可落地的纵深防御:直接与间接注入的攻击面拆解、输入分隔与检测、系统提示词泄露的 canary 方案、输出审查与 PII 脱敏、工具调用白名单与参数校验、越狱分类器,以及红队测试用例设计与护栏的性能成本核算。

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安全 提示注入 PII
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私信系统与端到端加密:会话模型、消息时序、E2EE 与多端同步

系统讲解微型博客私信系统与端到端加密的工程实现:从可靠、有序与隐私三角出发,设计单聊群聊的会话模型与消息存储,用单调递增序号与因果序解决消息时序,详解 X3DH 密钥协商与双棘轮算法,落地多端同步的设备列表与密钥分发,并覆盖长连接投递、离线补偿、已读回执一致性、元数据保护、加密数据可检索困境与合规举报通道。

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