https://plumephp.com/tags/%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%A7%A3%E6%9E%90/Recent content in 实体解析 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 13:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-entity-resolution/Mon, 28 Sep 2026 13:00:00 +0800https://plumephp.com/graphdb-entity-resolution/<h2 id="引言">引言</h2> <p>同一个真实世界实体（一个人、一家公司、一个产品）在多个系统里常常以不同名字、不同属性出现——「张三」和「ZhangSan」可能是同一个人。实体解析（Entity Resolution）就是把这些「碎片」归一到一个权威身份上，而图数据库天然适合表达这种「身份」结构。本文讲透实体解析的图实践：先明确问题定义与身份图谱建模（实体主节点 + 各种别名/属性作为证据），再讲候选生成的阻塞与索引（避免全量两两比较）、相似度计算（编辑距离/Jaro-Winkler/规则组合）、确定性 vs 概率匹配、机器学习辅助（监督分类/无监督聚类）、增量与实时解析、最后是主数据管理（MDM）与治理流程。目标：你能设计并落地一个把多源数据归并为统一身份的图系统。</p>