Lua 序列化与数据交换格式
梳理 Lua 生态中常用的序列化与数据交换格式：从 string.format 手写序列化、load 反序列化，到 cjson、MessagePack、CBOR 等库的选型与性能对比，并给出游戏存档、配置加载与跨语言通信中的落地建议与安全边界。
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序列化
共 19 篇文章。
JSON 编解码与性能：circe 派生、jsoniter-scala 代码生成与选型
JSON 编解码是服务边界上最频繁的一次数据转换，它的性能与健壮性直接决定接口的吞吐和容错能力。circe 用代数数据类型把解析、派生与错误路径都建模成纯函数，jsoniter-scala 则用编译期宏生成无反射的编解码器换取吞吐。本文对比两者的模型与代价，给出派生与自定义的写法、性能实测方法，以及版本演进与向后兼容的实践路径。
工作流数据传递与 Schema
本文系统讲解工作流的任务间数据传递与 Schema 演进，回答大数据集该传值还是传引用、Schema 变更怎样不破坏运行中实例、敏感字段如何加密与脱敏。覆盖值传递与 Claim Check 模式、中间结果存储选型、Schema 注册中心与兼容规则、序列化格式的体积与性能对比、事件历史累积治理、字段分级与密钥管理、生命周期清理与契约测试，并给出可落地的代码与配置片段。
《TypeScript高级编程》10.2 序列化与反序列化类型
本节讲数据写出再读回这条边界上类型如何失真。先说清 JSON.stringify 与 JSON.parse 在类型上的不对称，再列出 Date、BigInt、undefined、NaN、Map、循环引用的失真清单与报错，然后用编解码器 Codec 把线上格式与内存类型显式分开，讲透版本迁移、replacer/reviver 的用法与二进制格式取舍。读完你能为持久化与消息协议设计出类型安全的边界。
《游戏引擎实现原理》17.3 版本化与迁移
存档格式会变：今天的 hp 明天可能改名 health。本节给 helio 内核的 schema 迁移框架：存档里带 $v 版本号，加载时沿迁移链逐级升到当前版本，缺环直接抛错、绝不静默降级。实跑一份 v1 存档升到 v3，字段从 {hp, name, gold} 变成 {health, name, mana, level}。
《游戏引擎实现原理》17.2 引用、句柄与循环的处理
朴素 JSON.stringify 遇到父子互指的图会抛 TypeError，报错原文是「Converting circular structure to JSON」。本节给出 helio 内核里带 id 表的对象图序列化器：把对象引用替换成整数 id，循环变成两条指向同一 id 的边，两趟重建后引用同一性保持不变；句柄部分复用第 6 章的世代句柄。
《游戏引擎实现原理》17.1 反射驱动的序列化：JSON 与二进制
第 16 章的类型描述符在这一节接上序列化器：同一张字段表既能写出可读 JSON，也能写出紧凑二进制。给出 helio 内核里可编译的 TypeRegistry、json-serde 与 binary-serde 三个完整文件与 vitest 用例，并实测同一个 Player 对象 JSON 93 字节、二进制 37 字节。
System.Text.Json 序列化进阶
深入讲解 System.Text.Json 的源生成模式、自定义转换器、多态序列化与版本兼容策略，对比 Newtonsoft.Json 的行为差异，并给出 AOT 友好、低分配的序列化工程实践。
C++ 序列化库选型实战：从 JSON 到 FlatBuffers
序列化是分布式系统与持久化存储的基础设施，选错库会让延迟、体积与可维护性同时受损。本文横向对比 C++ 生态中最常用的序列化方案：文本侧的 nlohmann/json 与 RapidJSON、二进制侧的 Protocol Buffers 与 FlatBuffers/Cap'n Proto，剖析各自的编码格式与零拷贝原理，给出 Schema 演进与向后兼容规则，附上吞吐量、延迟与序列化体积的实测数据，并总结一套可落地的选型决策表。
Java 序列化方案对比与性能
系统对比 Java 序列化方案：JDK 原生序列化的原理与安全风险、Jackson 与 Gson 等 JSON 方案、Kryo 高性能二进制、Protobuf 结构化方案，给出性能基准对比、适用场景与选型指南。
Scala 序列化与协议设计实战：Circe、二进制编码与契约演进
系统覆盖 Scala 服务的序列化与协议设计：序列化的本质（对象 ↔ 字节）、文本 vs 二进制格式、Circe/JSON 编码实践（ADT 编码、字段命名、非标结构）、upickle 与 Scodec 二进制编码、版本化与 schema 演进（兼容性规则）、跨语言协议（Protobuf/Avro/gRPC）、以及序列化安全（反序列化漏洞、数据大小限制），帮助读者在「可读性」与「性能/兼容性」之间做出正确协议选择。
Defold 游戏存档与序列化：数据建模、加密校验与版本迁移
系统覆盖 Defold 游戏存档系统：存档数据建模（存档状态/进度/设置分层）、序列化方案（JSON/msgpack/二进制）对比、Defold 文件系统（sys.save/load）与存储、存档加密与完整性校验（HMAC/版本戳）、存档版本迁移（字段演进/向后兼容）、自动存档与检查点、以及云存档与跨设备同步的工程实践。
数据序列化格式全景：JSON、Protobuf、MessagePack 与 Parquet
对比主流数据序列化格式：JSON/XML/YAML/TOML 文本族、Protobuf/MessagePack/CBOR/BSON 二进制族、Parquet/ORC 列式族——schema 演进、性能基准、版本兼容与选型决策树。
Zig JSON 与序列化：std.json 解析、序列化与自定义类型
Zig 标准库的 std.json 提供零依赖的 JSON 解析与序列化。本文系统讲解 Value 解析树、parseFromSlice 到强类型结构体、stringify 序列化、自定义序列化接口（JsonStringify）、容错解析、分配器生命周期与性能考量，以及配置文件/API 通信的实战模式。
JSON 与 YAML 处理深入：解析器原理、Schema 校验与工程陷阱
系统覆盖 JSON 与 YAML 两大文本数据格式的工程处理：解析器内部原理（词法/语法/递归下降）、流式解析与内存边界、序列化陷阱（浮点/时间/键序）、Schema 校验（JSON Schema/类型契约）、YAML 锚点别名与合并键、格式互转、安全（原型污染/zip 炸弹/别名炸弹）与性能优化。
C++ 编译期反射与序列化：模板元编程驱动的结构与高性能二进制协议
在 C++ 中实现编译期反射与序列化：结构化绑定展开聚合体、宏方案、Boost.PFR 等现成工具，以及与 Protobuf/FlatBuffers/Cap'n Proto 等二进制序列化方案的性能对比与工程选型。
Go JSON 序列化性能优化：标准库、jsoniter、easyjson 对比与工程实践
深度讲解 Go JSON 处理性能：encoding/json 反射开销、jsoniter/easyjson 加速原理、字段 tag 与结构体设计、内存分配优化、Streaming 流式解析，以及大 JSON、高频序列化场景的选型与避坑。
《Python编程入门》10.3 JSON / CSV / TOML 与序列化安全
json.dumps/loads 的 ensure_ascii、indent、sort_keys、default 参数与中文坑，csv 的 DictReader/DictWriter、newline 的必要性与 Sniffer，3.11+ 只读的 tomllib，以及序列化安全：pickle 为何不能反序列化不可信数据、yaml.safe_load 与 JSON 的边界。
JSON 处理：Go 与数据交换的桥梁
全面解析Go语言JSON处理技术，涵盖序列化反序列化、结构体标签、自定义编码器、流式处理和性能优化，从标准库到高性能第三方方案完整覆盖