MongoDB 查询计划与 explain 深度剖析
拆解 MongoDB 查询优化器挑选 winningPlan 的完整流程，详解 explain 的三种 verbosity、执行阶段树、totalKeysExamined 等关键指标、计划缓存与 SBE 执行器，并给出常见慢计划反模式的修复方法与实战案例
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性能优化
共 266 篇文章。
小程序 WebAssembly 与高性能计算
小程序逻辑层只有单线程 JavaScript，计算密集任务会直接卡住交互。本文讲解如何用 WXWebAssembly 把 C/C++ 编译的 WASM 模块跑进小程序，覆盖编译产物裁剪、内存与 ArrayBuffer 零拷贝传递、分包按需加载，并给出图像处理与加解密的性能实测边界。
微信小游戏开发：引擎选型、性能与变现
从零构建微信小游戏的完整技术路径：对比 Cocos Creator、LayaAir、Egret 与原生 WebGL 四类引擎的取舍，剖析渲染批次、纹理内存与首包体积的性能红线，梳理激励视频、插屏广告与虚拟支付三条变现链路的接入要点，并给出真机调优与审核合规的落地清单。
C++ Unicode 与文本处理：编码转换与高性能字符串
std::string 不携带编码信息，这让 C++ 的文本处理布满暗礁。本文区分字节、码点与字素簇三个层次，讲清 UTF-8/UTF-16 的编码规则与代理对，演示 iconv、ICU 与 utf8cpp 的转换方案，剖析 size()、substr、大小写折叠与规范化的常见错误。
C++ 数值计算与线性代数：Eigen 与表达式模板
线性代数是科学计算、图形与机器学习的共同底座。本文讲清朴素运算符重载为何会产生海量临时对象，拆解 Eigen 的表达式模板与循环融合机制，给出动态/固定尺寸、存储顺序与分解求解的选型表，并剖析 aliasing、auto 推导与 eval() 这几个高频陷阱。
C++ 日志与结构化可观测性：spdlog 与异步日志
日志既是排障的第一现场，也是性能的隐形杀手。本文拆解 spdlog 的 logger/sink/formatter 架构，讲清同步与异步日志的队列模型与丢日志边界，演示结构化 JSON 日志与字段设计，并给出编译期级别裁剪、backtrace 环形缓冲与 OpenTelemetry 集成的落地方案。
C++ 文件系统与 IO：std::filesystem、流与内存映射
文件 IO 看似简单，性能与可移植性却常被低估。本文从 std::filesystem 的 path 与目录遍历讲起，对比 fstream、POSIX read/write 与 mmap 三层的开销差异，剖析缓冲、系统调用次数与页缓存的关系，并给出内存映射的适用边界与常见陷阱。
HTTP 缓存与条件请求
系统讲解 HTTP 缓存机制：浏览器/代理/CDN 三层缓存、Cache-Control 各指令（max-age/s-maxage/no-store/no-cache/private/immutable）、强缓存与协商缓存的区别、ETag 与 Last-Modified 的生成与比较、条件请求与 304、Vary 与内容协商陷阱、stale-while-revalidate 与资源指纹化策略。
位运算技巧与陷阱
系统梳理位运算（bitwise operation）的底层表示与工程用法：二进制补码与符号扩展、与或异或取反移位的真值语义、掩码与位标志（bit flag）、lowbit/popcount/位反转等经典技巧、有符号右移与移位越界的未定义行为、跨语言（C/Java/Go/Python/JS）差异、位图与集合压缩、无分支优化的适用边界与可读性权衡。
GraalVM Native Image 与 AOT 编译
系统讲解 GraalVM Native Image 与 AOT 编译：封闭世界假设与可达性分析原理、native-image 与 Maven/Gradle 插件构建流程、Spring Boot 3 AOT 引擎与 RuntimeHints、反射与资源元数据配置、启动与内存实测对比，以及生产落地的常见坑与取舍。
压测与容量规划
GraphQL 压测与容量规划实战：从 REST 压测的差异出发，讲解 k6/Artillery/autocannon 脚本编写、查询组合与权重建模、延迟分位与饱和度指标、连接池与 DataLoader 瓶颈定位、容量估算公式、冒烟/负载/压力/浸泡/尖峰五类测试，以及接入 CI 的回归门禁。
Serverless 与边缘部署
GraphQL 在 Serverless 与边缘运行时的部署实战：冷启动治理、连接复用、DataLoader 跨实例失效、边缘运行时约束、APQ 与 KV 持久化、流式响应、可观测性与成本模型，给出 Lambda、Cloudflare Workers、边缘函数三种形态的落地要点与取舍。
移动端渲染与功耗优化：TBDR、带宽与热节流治理
移动 GPU 与桌面 GPU 的架构差异巨大：TBDR 把屏幕分块、用片上内存完成像素处理，使得「带宽」而非「算力」成为第一瓶颈，同时散热与电池又给持续性能套上枷锁。本文从 TBDR 架构讲起，剖析带宽拆解与纹理压缩、Overdraw 与 Early-Z、动态分辨率与可变速率着色，并给出功耗与热节流的治理策略和一份可执行的优化清单。
GPU 剖析与调试工具链：从帧捕获到计数器与着色器调试
渲染性能优化不能靠猜：必须先用工具定位是 CPU 瓶颈还是 GPU 瓶颈，再细分到填充率、带宽、占用率还是延迟。本文梳理 GPU 剖析与调试的完整工具链，覆盖 RenderDoc/PIX/Nsight 帧捕获、硬件计数器与带宽计算、时间线与异步队列分析、校验层与着色器调试，以及如何在引擎里内置可剖析的 GPU 计时与统计 HUD。
包体积与启动优化
Flutter 包体积与启动速度优化实战：--split-debug-info 与符号表剥离、--obfuscate、tree-shake-icons、App Bundle 与 ABI 拆分、资源压缩与字体子集化、延迟加载、启动阶段拆解与首帧优化，附量化测量方法。
Spark 性能调优：Shuffle、内存与数据倾斜
Spark 作业变慢的原因通常只有三个：Shuffle 太贵、内存不够用、数据分布不均。本文从执行计划与 Spark UI 定位瓶颈入手，拆解 Shuffle 的落盘与网络代价及减少手段、统一内存管理与 executor 内存分配公式、GC 与序列化选择、数据倾斜的识别与加盐/广播/AQE 三类解法、小文件与小分区治理，并给出可直接套用的参数基线与调优流程。
Projections 与预聚合加速
深入 ClickHouse Projections：与物化视图的本质差异、ALTER TABLE ADD PROJECTION 语法、normal/aggregate 变体的存储结构、后台物化与合并机制、优化器如何自动选择投影、query_plan 验证与强制使用、预聚合收益评估、存储与写入放大代价，以及生产落地中的常见陷阱。
性能剖析与优化
Rust 性能剖析与优化实战：perf 与 cargo-flamegraph 定位热点、内存分配剖析（DHAT/heaptrack）、缓存友好与数据结构布局（SoA/AoS、SmallVec、repr）、零成本抽象的边界（泛型 vs dyn、内联）、LTO/PGO/target-cpu 编译优化选项与实测收益。
Serde 与序列化生态
Serde 序列化生态全解：derive 与常用属性（rename/skip/default/flatten/tag）、格式选型（JSON/bincode/MessagePack/CBOR/protobuf）体积与速度对比、serialize_with 自定义与 Visitor、零拷贝借用反序列化（#[serde(borrow)] 与 Cow）、性能优化与常见坑。
etcd 运维与性能调优：备份恢复、碎片整理与配额
系统讲解 Kubernetes 背后 etcd 的运维要点：key 布局与 MVCC revision、Raft 选主与奇数节点拓扑、snapshot save/restore 的完整备份恢复流程、compaction 与 defrag 的区别及自动化、quota-backend-bytes 与 NOSPACE 告警处理、磁盘 fsync 与网络参数调优，以及核心监控指标与故障定位。