《游戏引擎实现原理》9.1 排序键与前后绘制
把剔除后的可见项压进一条 32 位排序键：高 18 位决定批次归属、低 14 位决定前后顺序，再用稳定的 LSD 基数排序替代多字段比较器。在 20 万项的确定性场景上跑出三种排序的真实耗时对比，并正面校验不透明项确实近→远、透明项远→近。
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排序
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推荐系统入门实战：协同过滤、矩阵分解与召回排序
系统覆盖推荐系统全流程：User-Item 矩阵、相似度计算、协同过滤（User/Item-based）、矩阵分解（SVD/ALS）、基于内容的推荐、召回-粗排-精排架构、评估指标（准确率/召回率/NDCG）与冷启动问题。
设计推荐系统
本文深度设计推荐系统：覆盖召回（协同过滤/向量召回）、粗排与精排、特征工程与特征服务、模型训练与在线推理、近实时特征更新、冷启动问题，以及 AB 实验与离线在线评估，给出完整数据流、特征模型伪代码与量级估算。
05. 排序算法
系统学习十大经典排序算法：从简单的冒泡、选择、插入到高效的快排、归并、堆排，理解各类算法的原理、复杂度与稳定性差异。