推断

概率统计基础实战：贝叶斯、随机变量、分布与推断

概率统计基础实战：概率的公理与条件概率、贝叶斯定理与先验后验、随机变量与期望方差、常见分布（二项/泊松/正态）、大数定律与中心极限定理、参数估计（MLE/区间估计）、假设检验（p 值/两类错误）、概率与统计在工程中的应用、常见陷阱。