搜索入口：问题页、模板页与对比页
搜索不是写文章碰运气，而是把「用户会怎么描述问题」映射成三类页面：问题页、模板页与对比页。给出每类页面的结构、单人每周一页的产能预算与长尾复算，并明确本文不涉及关键词工具与技术 SEO，只做可长期累积的那条渠道。
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共 5 篇文章。
Elasticsearch 搜索引擎专题：从倒排索引到生产运维
Elasticsearch 是最流行的开源分布式搜索引擎，基于 Lucene 倒排索引与 BM25 相关度模型，被广泛用于全文检索、日志分析、电商搜索与可观测性平台。本专题系统覆盖倒排索引与中文分词原理、Query DSL 查询与相关性打分、集群分片与高可用架构、性能调优与缓存策略、数据建模与 Mapping 设计，以及部署运维与备份恢复，帮助后端工程师构建高性能、可扩展的搜索服务。
文本相似度与模糊匹配：Levenshtein、Jaro-Winkler 与 SimHash
系统讲解文本相似度与模糊匹配：编辑距离（Levenshtein/Damerau/DP 优化）、token 级相似（Jaccard/Sørensen-Dice）、Jaro-Winkler 人名匹配、模糊搜索与拼音（fzf/FuzzyMatch）、大规模去重的 SimHash/MinHash、近似最近邻，以及工程里的匹配引擎设计（阈值/候选集/索引）。
PostgreSQL 全文搜索：tsvector、tsquery 与 GIN 索引
PostgreSQL 内置全文检索能力，无需引入 Elasticsearch 即可支撑中小规模的搜索。本文系统讲解 tsvector 文档向量与 tsquery 查询语法、to_tsvector/to_tsquery 分词与词典、@@ 匹配操作符、GIN 索引加速、rank 排序、高亮与中文分词（zhparser/jieba），以及全文搜索与业务搜索的工程架构。
10. Elasticsearch 搜索引擎
Elasticsearch 核心原理：倒排索引、分词与 Mapping、查询优化、集群架构与调优实践