AI 智能体(Agent)架构设计:从 ReAct 到自主决策系统的完整实践
系统拆解 LLM Agent 的架构模式:ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve、AutoGPT。 涵盖感知(Perception)、推理(Reasoning)、记忆(Memory)、工具(Tool)、执行(Execution)五大核心组件的设计与实现。 附基于 LangChain + OpenAI 的完整可运行推演 demo,以及生产环境的护栏与成本优化策略。
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系统拆解 LLM Agent 的架构模式:ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve、AutoGPT。 涵盖感知(Perception)、推理(Reasoning)、记忆(Memory)、工具(Tool)、执行(Execution)五大核心组件的设计与实现。 附基于 LangChain + OpenAI 的完整可运行推演 demo,以及生产环境的护栏与成本优化策略。