https://plumephp.com/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8E%A8%E8%8D%90/Recent content in 深度学习推荐 on PlumePHPHugozh-CNThu, 13 Aug 2026 11:09:00 +0800https://plumephp.com/ai-recommendation-systems/Thu, 13 Aug 2026 11:09:00 +0800https://plumephp.com/ai-recommendation-systems/<p>推荐系统是互联网平台的核心能力，从协同过滤到深度模型，技术演进持续推动个性化体验升级。本文覆盖经典算法、深度学习推荐模型与工业级推荐架构。</p> <h2 id="1-推荐系统架构">1. 推荐系统架构</h2> <pre tabindex="0"><code>用户请求 → 召回层（千级）→ 粗排（百级）→ 精排（十级）→ 重排（展示） ↑ ↑ ↑ 多路召回 轻量模型 复杂模型 多样性/规则 CF/向量检索 GBDT/LR DeepFM/DIN 曝光去重 </code></pre><h3 id="11-各阶段职责">1.1 各阶段职责</h3> <table> <thead> <tr> <th>阶段</th> <th>数量级</th> <th>延迟</th> <th>模型</th> <th>目标</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>召回</strong></td> <td>百万→千</td> <td>&lt; 50ms</td> <td>轻量、多路并行</td> <td>高召回率</td> </tr> <tr> <td><strong>粗排</strong></td> <td>千→百</td> <td>&lt; 10ms</td> <td>简单模型</td> <td>快速筛选</td> </tr> <tr> <td><strong>精排</strong></td> <td>百→十</td> <td>&lt; 50ms</td> <td>深度模型</td> <td>精准排序</td> </tr> <tr> <td><strong>重排</strong></td> <td>十→展示</td> <td>&lt; 5ms</td> <td>规则/控制</td> <td>产品策略</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="2-协同过滤-collaborative-filtering">2. 协同过滤 (Collaborative Filtering)</h2> <h3 id="21-用户协同过滤-user-cf">2.1 用户协同过滤 (User-CF)</h3> <p>找到与用户兴趣相似的其他用户，推荐他们喜欢的物品。</p>