《SLG 游戏产品设计》卷二《数值平衡与商业化运营》目录与阅读路径
《SLG 游戏产品设计》卷二《数值平衡与商业化运营》全书目录：16 章 48 节，第三部分讲属性与战力、成长曲线、战斗数值、兵种阵容、掉落概率、抽卡礼包、匹配分段、赛季膨胀控制，第四部分讲付费点、定价折扣、LTV 与回本、留存漏斗、A/B 实验、活动赛季、联盟 GVG 运营与设计案装配。每一节都配可跑的 Python 仿真或 TypeScript 原型。
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游戏经济
共 54 篇文章。
《SLG 游戏产品设计》卷二《数值平衡与商业化运营》· 全书目录与章节索引（50 篇）
《SLG 游戏产品设计》卷二《数值平衡与商业化运营》全 50 篇。第三部分（第 1–8 章）讲属性与战力模型、成长曲线、战斗数值基础、兵种与阵容数值、掉落与概率、抽卡与礼包、匹配与分段、赛季数值膨胀控制；第四部分（第 9–16 章）讲付费点、定价与折扣、LTV 与回本、留存与漏斗、A/B 实验、活动与赛季制、联盟与 GVG 运营，以及把两卷装配成一份可交付的设计案。每一节都配可跑的 Python 仿真或 TypeScript 原型，围绕虚构 SLG《王朝纪元》与贯穿工具链 bastion 展开。
12.3 参数敏感性与漂移诊断
上线前先问「哪个参数最危险」，上线后再问「经济有没有跑偏」。这一节对五个关键参数做 ±20% 单参数扫描，按稳态存量摆幅排出最危险的三个参数；再用最小二乘从存量时序反推漂移速率，判定通胀/通缩/稳态，并以一组已知漂移的对照序列做检测基准验证。
前言：怎么读这套书
卷一的阅读指南：三条阅读路径（产品经理的系统课、经济策划的建模课、只看闭环）、可运行性五档口径（S 仿真 / P 原型 / D 静态 / X 不可复现 / B 基准）、贯穿项目 bastion 的目录结构、需要准备的环境（Python 3 + numpy/pandas、Node 26，无需 tsc 与 npm），以及怎么验证书里的代码真的能跑。
9.3 账本模型与守恒约束
分层和归属定完资源的身份，这一节给经济配一个动态机制——复式账本：每一次资源变动都是一组借贷分录，产出记 @source、消耗记 @sink、玩家间转移只搬存量。配一段可跑的 Python 脚本，跑完一批交易后断言总量守恒，再用 B 层基准压测记账路径不会漏记。
9.2 绑定与非绑定、账号与角色
上一节按稀缺度给资源分了层，但稀缺度不回答「它归谁、能流到哪」。本节给资源加第二个正交维度：绑定与非绑定、账号级与角色级，用一张四组合表讲清同一资源在不同归属下能不能跨玩家交易、能不能账号内共享，并配一段可跑的 Python 脚本校验归属矩阵的完备性、一致性与反例自检。
9.1 资源分类与货币分层
经济系统的第一块地基是分层：把资源按稀缺度分成基础、进阶、稀有，把货币按流通范围分成软货币、硬货币、代币，讲清每层的作用与流通边界，并用一段可跑的 Python 脚本从 config 里读出分层、校验「每层至少一种资源」与「不存在孤立资源」。
3.1 资源循环与行为闭环
把 SLG 的核心循环从「一张画着箭头的示意图」变成可判定的有向图：用配置驱动的《王朝纪元》行为闭环（7 节点 9 边），校验弱连通、强连通分量、最短回环与悬空汇点，并讲清为什么闭环的定量仿真要留到第 12 章再做，Python 与 TypeScript 两侧判定逐位一致。
2.3 生命周期阶段与体验目标
把「第 1 天留人、第 7 天养成、第 30 天沉淀」从口号变成可仿真的阶段模型：定义《王朝纪元》四阶段与其体验目标，用阶段日留存千分比推出 90 天留存与活跃曲线，并用一个 B 基准把曲线与目标留存点做残差对照，让阶段边界成为可检验的拐点。
2.2 付费意愿分层
把「谁愿意花钱」从一句运营直觉变成一条可仿真的意愿轴：定义《王朝纪元》五层意愿分层，用动机原型的意愿基准加扰动抽出万人样本，算出各层占比、相对目标的偏差与每层的主导原型，并把同一份配置在 Python 与 TypeScript 两侧复算，全程只做画像、不碰任何定价。
15.3 修复流程与回滚预案
识别出事、归类出事之后，最后一节回答出事那一刻该做什么。先把处置拆成发现、止血、定位、修复、补偿、复盘六步，再把最难的决策——回滚——切成三条边界：哪些能回滚、哪些只能补偿、哪些只能接受。配一段可跑的仿真，把「发多了资源」的一次事故在三种处置下算成货币通胀与玩家损失，并给出等权代价最小的推荐。
15.2 经济事故案例库
上一节教会我们认出可疑账号，这一节处理已经发生的事故。SLG 的经济事故翻来覆去就那么几类：产出漏洞、复制 bug、汇率套利、赛季重置算错、补偿发多。每一类都给「症状 / 根因 / 影响面 / 处置」四段，并把案例库结构化成一份可校验的配置——真实事故一律标 X（需真实业务环境，命令行不可复现），只归纳公开可观察的机制。
15.1 异常检测与打金识别
经济系统设计得再稳，也会被人从外部撬动。这一节把打金识别拆成四条可判定的统计规则——单位时间产出离群、资源转移的星型拓扑、账号行为高度同步、资源流向单一出口——用自己实现的确定性 PRNG 造一批模拟账号，跑出混淆矩阵与阈值扫描曲线，并用一份配置同时喂给 Python 与 TypeScript，证明两侧结果逐位一致。
14.3 套利、工作室与风控边界
哪里有价差，哪里就有套利。本节先讲清套利的经济学：跨市场价差扣掉手续费与运费后还剩多少，什么程度是健康的、什么程度会招来工作室；再给一个可跑的工作室收益模型，用账号数、日产金、封禁率与成本算出打金 ROI，并给出跨市场套利千分比与 ROI 的风控阈值建议。
14.2 定价机制与流动性
撮合规则只决定「谁和谁成交」，定价机制才决定「成交在什么价位、能不能一直成交下去」。本节讲价格如何形成——供需、锚定、系统指导价——以及流动性怎么用挂单深度、成交率、买卖价差来度量；再用多玩家限价订单簿仿真跑 40 轮，观察价格收敛与价差收窄，输出 CSV 与纯 Python SVG 图。
14.1 市场形态：拍卖行 / 摆摊 / 交易所
玩家之间的交换是 SLG 经济最容易被低估的一环。本节把拍卖行、摆摊、交易所三种市场形态拆开，讲清集中撮合、分散位置成本、挂单深度各自对经济的影响与实现代价；再对同一批买卖订单用先到先得、价格优先、价格时间优先三种规则跑出成交价与成交量，对比差异。
13.3 赛季重置与货币回收
赛季边界是 SLG 最彻底的货币回收手段。本节让四种方案（不清零 / 全额清零 / 按比例压缩 / 压缩+保底）各跑 10 个赛季、每赛季 90 天：不清零的赛季初存量膨胀到 2500 万，全额清零永远停在 0，按比例压缩收敛到 13 万却低于健康带，只有压缩+保底收敛到 20 万。附纯 Python SVG 与 TypeScript 对照。
13.2 沉淀机制与回收活动
同一段经济，叠加不同的沉淀与回收组合，存量曲线会走到哪？本节用《王朝纪元》跑 150 天：升级消耗、仓库税、交易税三档沉淀，限时兑换、赛季宝箱、拍卖行抽水三档回收，对比四种组合的终值与末段斜率，得出「沉淀决定稳态高度、回收决定到达速度」的结论。
13.1 通胀症状与成因
经济生病了，第一步是能诊断。本节把「通胀 / 通缩 / 健康」从口头判断变成可判定的量：读一段存量时序，算出存量、价格、交易三组日均变化率，再归因到产出侧、消耗侧或外部注入；用《王朝纪元》五个场景验证判定与归因，并给出判定稳定性与余量的 B 层基准。
12.2 闭环仿真与稳态判定
把产出与消耗合起来跑 180 天多玩家闭环仿真：300 名玩家、确定性 PRNG、逐日结算存量，判定经济是否收敛到稳态。输出 JSON、CSV 与纯 Python SVG 三曲线（存量/日产/日耗），并给出稳态偏差基准——第 170–180 天存量相对波动，软告警不硬失败。