11.2 亮度分布与对比度
暗色主题的调色板几乎全落在低亮度区，文字能不能读只剩对比度这一根拐杖。本节用与卷一 ch4 同源的 WCAG ×10 整数口径，算分级后 token 的相对亮度千分比、亮度分带直方图与相邻亮度阶梯的最小间隔，并从只读真源取对比度下限，逐对检查暗色调色板是否达标。
tag
游戏美术
共 126 篇文章。
11.1 低饱和色彩分级
暗黑与恐怖的第一步不是换色相，而是把整块调色板压饱和度。本节从 retro-cyber 的暗色档出发，用整数地板除做分级：灰值加权和加按等级往灰值收，算出每个 token 分级前后的饱和度千分比与四个等级的平均饱和度，并让 Python 与 TypeScript 各自复算、逐位对齐。
10.3 X：画质
前两节把二次元里能写成数据的部分写完了：色彩、线色、色阶带、头身比、面部特征线。剩下的那一半——画质——本机根本做不了。本节整节标 X，逐条说明它为什么不可复现，并把「不许给不可复现的东西编一个数字」写成一条会失败的门禁：声明表里只要出现一个测量值字段，测试立刻报错。
10.2 角色比例与面部规范
10.1 管的是颜色与线宽，这一节管结构：角色的头身比、头高与全身高、面部三条特征线（眼 / 鼻 / 嘴）在头部框内的相对位置、双眼加眼距占头宽的比例，全部是整数。本节把它们落成一份 D 层比例表与一段可跑的 TypeScript 校验器，头身比恒等式与面部顺序都会被断言。
10.1 色彩与线条规范
二次元的「好看」几乎全在画师手上，但色彩与线条里仍有一半能写成整数：角色色的饱和度上限与明度下限、色阶带的档数与档间明度差、线宽区间，以及线色不许近似纯黑、不许近似中性灰、色相必须落在冷色带内。本节把这些落成一份 D 层规范与一段可跑的 TypeScript 校验器，并说清本章为什么只走 D+P+X。
1.3 风格选择与项目约束
距离矩阵回答「哪两套最像」，但项目要选的是「最合约束的那套」。本节把风格选择写成一笔可算的账：四道硬门槛（对比度 / 可区分 / 细节上限 / 明度下限）先过滤，过关者再按与项目目标向量的加权 L1 距离排序，预算内取最近者。结果是 cozy-clean，拟合度 969，比第二名近 136。
1.2 风格向量与风格距离矩阵
1.1 给了六个主题的五维向量，本节把它铺成一张 6×6 的风格距离矩阵：用声明权重 [2,2,1,3,3] 的加权 L1 整数均值再 ×10，判据是下限 800。15 对全部高于下限，最近一对 lowpoly/cozy-clean 是 1002；摘要指纹与卷二 16.2 独立复算逐位相同，这就是「同源但可区分」。
1.1 三个可测维度：色彩 / 形状 / 细节
风格能不能被量成几个数？本节把第一卷的五维风格向量拆回人话——色彩（明度中位数 / 饱和度均值 / 色相跨度）、形状（描边占比）、细节（细节密度）三个可测维度，并做一次消融对照：只用色彩三维时最近一对会掉到可区分下限以下，补上形状与细节才恢复，这正是「三个维度一个都不能少」的整数证据。
8.3 划界：蒙皮数学外链
本节不是内容而是边界：第 8 章只讲骨骼数、调色板上限与蒙皮数据字节账，蒙皮矩阵数学、硬件 uniform 上限成因、骨骼贴图显存机制一律外链。把「什么归本章讲」编码成一张可断言的路由表——external 在前、this-book 在后，首个命中胜出；三条外链路径两两不同且全部在 public/ 产物中存在。
7.3 LOD 切换的视觉跳变
LOD 切换那一帧的跳变不是玄学。同一段相机轨迹下，单阈值选级在阈值附近抖了 17 次，双阈值迟滞只切 1 次；相邻级的误差跳变里，LOD2 到 LOD3 的 75 千分比超过 60 的上限，被门禁判违例。本节把「切几次」与「跳多大」都变成整数账。
7.2 屏幕占比与三角预算
屏幕占比是一屏三角预算的分配依据。本节用整数针孔相机把距离换算成占比千分比，按阈值表逐实例选级，把一屏 12 件家具的三角数合计到 1072，与 1200 的帧预算对账；并算出「全部拉到 LOD0」的最坏视角会爆到 3024，说明预算必须按最坏视角算。
7.1 LOD 分级与误差指标
LOD 不是「离远了换低模」一句话，而是一张分级表加一个能算的误差指标。本节把家具轮廓归一化到规范轮廓，用整数 shoelace 逐级算面积损失千分比，给出 4 级 LOD 链的误差账，并由 P 层 TS 内核复算，两侧逐位一致，全程整数可复现。
6.3 划界：编译与渲染原理外链
本节不是内容而是边界：第 6 章只讲参数表与默认值、参数对齐与打包，着色器编译、变体爆炸、渲染管线原理一律外链给 graphics 专题。把「什么归本章讲」编码成一张可断言的路由表——external 规则在前、this-book 在后，首个命中胜出；三条外链路径两两不同、全部在 public/ 产物中存在，越界与漏网都被断言挡住。
6.2 参数对齐与打包
参数对齐不是玄学：一个常量寄存器是 16 字节 = float4，参数必须整块落在某个寄存器内、不许跨边界，放不下就顺延、余量作废。本节用《星屑旅店》的 10 个参数把「按逻辑顺序声明」与「按寄存器边界重排」各算一遍，给出可复现的整数账——naive 占 5 个寄存器、packed 占 4 个，S 层与 P 层逐位一致。
6.1 材质参数表与默认值
材质参数表不是美术的内部草稿，而是美术与程序之间的契约：每个参数都要写明类型、取值范围、单位、默认值与是否暴露给美术。本节用《星屑旅店》三套材质做一份可跑的表校验，并让「默认值被改动」这件事在构建期就被摘要检测到，S 层与 P 层结果逐位一致。
5.3 图集变更的传播与回归
图集重打包后，UV 变了的区域会牵动所有引用它的 sprite、material 与 screen。本节把这份引用关系建成有向图，从变更 rect 沿反向边做 BFS，输出受影响资产清单与需要重跑的回归套件，并让同一份传播逻辑在 Python 与 TS 内核两处逐位一致。
5.2 mip 链与压缩格式字节账
mip 链的字节账是整数题：第 i 级尺寸是 ceil(w/2^i)×ceil(h/2^i)，未压缩按 bpp 逐级累加并按 4 字节对齐，块压缩按块向上取整。本节复现共享真源基线 5592404，给出四张纹理 × 八种格式的整数字节账与有效位深，压缩原理外链 graphics 专题。
5.1 装箱算法与装箱率
图集装箱是整数题，更是确定性题：同一批输入必须产出同一张布局。本节用《星屑旅店》的 31 个混合尺寸矩形，对比 shelf（货架）与 skyline（天际线）两种确定性装箱在 512/1024/2048 三档的装箱率，并用布局摘要 digest 把可复现性锁死，S 层与 P 层逐位一致。
3.3 导入失败分级与修复
前两节各报了 8 条问题，本节把它们合成一份分级清单：按一张可判定的映射表，每个规则码落到 block / warn / info 三级，并给出修复动作与能否自动修。16 条问题判成 block 3 / warn 11 / info 2，3 条 block 落在 2 条记录上，门禁直接判阻断；分级表未覆盖的规则码一律判失败。
3.2 导入期校验：尺寸、格式、命名
上一节判的是「字段对不对」，这一节判「值合不合规」。尺寸、格式、命名三类判据被写成一张全整数与字符串的规则表，再用一份真跑的 Python 规则引擎与 TS 内核在 9 条导入记录上跑出 8 条违例，八个规则码各命中一次；两侧违例集合逐位一致，且每条规则都配了一条能触发的负例。