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灰度发布

共 11 篇文章。
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agent

《AI Agent 工程实战》17.2 灰度与回滚:新提示/新模型小流量

Agent 服务的发布对象不只是代码,提示词、模型 ID、工具集、检索参数都是可发布的配置,改提示词的风险不低于改代码。本节设计按流量比例的灰度与自动回滚条件,真跑一个灰度路由器:新版正常时放量、新版劣化时按成功率/成本/P95 三个条件触发一键回滚,并演示影子流量。

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AI Agent AI Agent 工程实战 灰度发布
graphdb

图模式演进与在线迁移

图数据库没有强制的 DDL,但模式(Schema)仍在悄悄演进:属性改名、标签拆分、关系方向翻转、基数从 1:1 变成 1:N。本文给出图模式版本化的三种落地形态(属性版本号、双写影子标签、视图投影),expand/contract 在线迁移的四阶段流程、约束与索引的灰度重建、迁移前后的一致性校验查询,以及回滚与限流策略。

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Neo4j 数据校验 灰度发布
LLMOps

Prompt 版本管理与 A/B 实验

当 Prompt 还以字符串形式散落在业务代码里时,改一句话就可能悄无声息地毁掉线上效果。本文把 Prompt 当作一等工程资产:给出 prompt registry 的模板与变量 schema 设计、按 user_id 稳定哈希的 A/B 分桶方案、p 值与置信区间驱动的显著性判定、最小可检测效应与样本量估算,以及灰度发布与自动回滚机制,并附可直接运行的 Python 代码与常见坑清单。

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版本管理 灰度发布 回滚