<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>科学计算 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97/</link><description>Recent content in 科学计算 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 10 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>高性能计算专题：从 MPI 到 GPU 集群的并行编程实践</title><link>https://plumephp.com/posts/hpc/</link><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/posts/hpc/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;高性能计算（High Performance Computing）是现代科学与工程的核心基础设施。从气象预报到蛋白质折叠，从核聚变模拟到金融市场风险分析——这些都需要在数百甚至数千个计算节点上协同执行大规模并行任务。理解 HPC 的软件栈、硬件架构和编程模型，是将计算能力从单机扩展到集群的关键。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>