内存管理与落盘：查询内存、spill to disk 与 OOM 防护
本文系统讲解 ClickHouse 的内存管理与落盘机制，从查询级与服务级内存限制参数出发，深入 spill to disk 外部聚合与排序、JOIN 内存策略与算法选择、标记缓存与查询缓存占用，并给出基于 system.query_log 的 OOM 排查步骤与熔断队列限额防护方案，最后附生产参数模板与速查表。实测 100GB 聚合可将单机 RSS 从 90GB 压到 12GB。
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稳定性
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排序算法全景：十大排序、稳定性、复杂度与工程实现
排序算法全景实战：排序的工程价值、十大排序算法（插入/希尔/选择/冒泡/快速/归并/堆/计数/桶/基数）、稳定性与原地性、复杂度对比与选型、工程排序（TimSort/Introsort）、排序稳定性应用、比较排序下界、常见坑与面试速查。
Kafka 消费组与再平衡深入：协议演进、分配策略与稳定性调优
系统讲解 Kafka 消费组与再平衡机制：消费组模型与心跳协议、Eager 与 CooperativeSticky 两代再平衡协议、JoinGroup/SyncGroup/Heartbeat 完整流程、四种分区分配策略（Range/RoundRobin/Sticky/CooperativeSticky）、再平衡频繁的根因排查（max.poll.interval/session.timeout/处理耗时）、静态成员与滚动重启、以及位移提交与再平衡配合的稳定性工程实践
游戏服务器活动脚本预算架构：给运营灵活性，也给线上稳定性护栏
分析游戏 LiveOps 活动脚本在服务器端的执行预算设计，覆盖 CPU、查询、发奖、循环、外部调用和灰度开关，避免灵活配置演变成线上事故。