https://plumephp.com/tags/%E7%BB%84%E5%90%88%E4%BC%98%E5%8C%96/Recent content in 组合优化 on PlumePHPHugozh-CNMon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/quantum-qaoa-optimization/Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800https://plumephp.com/quantum-qaoa-optimization/<h2 id="引言">引言</h2> <p>组合优化（路径规划、排班、网络分割）是量子计算最有潜力的应用之一——**QAOA（量子近似优化算法）**是其中最著名的变分方法。本文讲透 QAOA：先从「怎么把优化问题编码成哈密顿量」讲起（MaxCut 为例），再给 QAOA 的电路结构（交替的相位分离算子 + 混合算子），接着用 Qiskit 从零实现并优化 MaxCut，然后讲参数优化循环与收敛、与经典求解器的对比，最后明确 QAOA 的适用边界（什么时候值得用量子）。</p>