<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>自愈 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E8%87%AA%E6%84%88/</link><description>Recent content in 自愈 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E8%87%AA%E6%84%88/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AIOps 测试：可观测性平台、告警系统与时序异常检测的验证工程</title><link>https://plumephp.com/aiops-testing/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/aiops-testing/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;AIOps（智能运维）系统的核心矛盾是：它被用来「在故障中发现规律」，但它自己的正确性恰恰最难被验证——模型错了会变成误报噪音，告警漏了会变成事故。&lt;/strong&gt; 本篇文章系统讲解 AIOps 系统的测试工程：从可观测性数据管道的正确性，到告警规则与异常检测算法的评估，再到根因分析与自愈闭环的验证。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>