评估

推荐系统入门实战：协同过滤、矩阵分解与召回排序

系统覆盖推荐系统全流程：User-Item 矩阵、相似度计算、协同过滤（User/Item-based）、矩阵分解（SVD/ALS）、基于内容的推荐、召回-粗排-精排架构、评估指标（准确率/召回率/NDCG）与冷启动问题。