《Spring Boot 实战》11.2 读写分离
读写分离能提升读吞吐，但前提是单库已经优化到位。本节用 AbstractRoutingDataSource 实现数据源路由，靠 @Transactional(readOnly = true) 决定读写走向，解释事务内切换数据源为何无效，并给出主从延迟下「写完读不到」的三种处理与从库故障降级。
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读写分离
共 4 篇文章。
16. 数据库连接池、读写分离与分库分表
深入 HikariCP 连接池原理、ShardingSphere 分库分表、读写分离架构与分布式主键设计
数据库扩展与性能优化：索引策略、分库分表与读写分离完全指南
从SQL优化到分库分表，全面掌握数据库性能优化技巧。涵盖索引设计、查询优化、连接池管理、读写分离、分片策略、缓存策略及PostgreSQL/MySQL实战。
「产品矩阵平台」数据与缓存架构
产品矩阵数据与缓存架构：MySQL 数据库分层、读写分离、Redis 分布式缓存、ClickHouse 分析处理与 ES 全文检索的完整数据架构设计。