采样策略

类别不平衡与异常检测：从重采样到半监督方法

欺诈、故障、医疗等场景天然类别极度不平衡，本文系统讲解类别不平衡的本质与度量（Imbalance Ratio/混淆矩阵/PR-AUC）、重采样方法（SMOTE 及变体/欠采样/集成采样）、代价敏感学习与 Focal Loss、异常检测的统计方法（Z-score/隔离森林/单类 SVM/深度方法）、半监督与标签稀缺、以及生产评估（Precision-Recall 优先、阈值调优、误报成本）的完整方法论。