<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>量子随机数 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%95%B0/</link><description>Recent content in 量子随机数 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 13:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%95%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>量子随机数生成：真随机源、QRNG 物理实现与应用</title><link>https://plumephp.com/quantum-randomness-qrng/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 13:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/quantum-randomness-qrng/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「随机」对计算机是稀缺品——经典计算机只能产生「伪随机」（可预测的算法序列），而密码学、抽样、模拟都依赖「不可预测」。量子力学的测量坍缩提供&lt;strong&gt;真正的随机性&lt;/strong&gt;：同一个叠加态测量结果不可预测，这是自然界的本质特性。&lt;strong&gt;量子随机数生成器（QRNG）&lt;/strong&gt; 把这种物理随机变成随机比特流。本文系统讲解 QRNG：真随机与伪随机的本质差异、量子随机性的来源、物理实现（光子分束/探测噪声/真空涨落）、随机性提取与后处理、验证与检验、与经典 RNG 对比、应用与商业化、挑战与展望。目标：理解「量子为何提供真正不可预测的随机」，以及 QRNG 在安全体系里的位置。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>