工作流可观测与调试
本文讲解工作流引擎的可观测与调试体系，回答实例卡住怎么查、重放失败怎么定位、跨服务链路如何串起来。覆盖实例查询与业务键索引、事件历史与重放调试、TraceContext 透传、工作流级指标设计、关联 ID 与日志、卡住与积压告警、实时状态可视化、流量回放与灰度、成本观测，并给出可落地的查询与配置。
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链路追踪
共 9 篇文章。
《Spring Boot 实战》16.2 链路追踪
讲清 Spring Boot 4.x 的链路追踪栈：为什么 Sleuth 已被 Micrometer Tracing 取代，OTel 与 Brave 桥接包怎么选，management.tracing 的采样率与传播格式如何配置，traceId 如何进入日志 MDC，@Observed 与 Observation API 的用法，以及 HTTP 客户端与 Kafka 的上下文传播。
Nginx OpenTelemetry 链路追踪：上下文透传、ngx_otel_module 与采样
把 Nginx 接入 OpenTelemetry 链路追踪，覆盖 trace 上下文透传规范、ngx_otel_module 配置、采样策略与后端服务对接要点。
PHP 可观测性实战：日志、指标、链路追踪与 APM
PHP 可观测性实战：日志系统选型（Monolog 处理器/格式化/上下文）、结构化日志（JSON/ECS）、分布式链路追踪（OpenTelemetry/OpenTracing）、APM 工具集成（Laravel Telescope/New Relic/Datadog/Blackfire）、自定义指标与性能埋点、日志聚合（ELK/Loki）、健康检查与告警、可观测性三支柱（Metrics/Logs/Traces）的工程落地。
GraphQL 可观测性与链路追踪：从 resolver 指标到全链路
GraphQL 可观测性实战：与 REST 可观测性的差异、GraphQL 特有的追踪维度（操作/字段/resolver 级）、Apollo Tracing 与 OpenTelemetry 集成、resolver 级耗时与 N+1 的观测、操作级指标（类型/复杂度/缓存命中率）、错误与告警聚合、全链路追踪（traceId 贯穿网关→resolver→DB）、以及可观测性驱动的性能优化闭环。
分布式链路追踪实战：OpenTelemetry、Jaeger 与 W3C Trace Context
从 Java Agent 埋点到 OTel Collector 聚合：OpenTelemetry API/SDK、Jaeger/Tempo 存储后端、W3C Trace Context 传播规范与采样策略最佳实践。
17. 日志框架、MDC 与分布式链路追踪
深入 SLF4J、Logback、Log4j2 日志框架，MDC 线程上下文传递，以及基于 Micrometer 与 OpenTelemetry 的全链路追踪实现
14. 分布式链路追踪
OpenTelemetry 标准化链路追踪、Jaeger/Zipkin 实战、采样策略、Span 上下文传递与可观测性落地
Go HTTP 中间件高级设计模式：洋葱模型、链路追踪与请求上下文管理
深入讲解 Go HTTP 中间件的高级设计模式，从洋葱模型到链路追踪集成