<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Akka Streams on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/akka-streams/</link><description>Recent content in Akka Streams on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/akka-streams/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Scala 流处理实战：Akka Streams、fs2 与反压机制</title><link>https://plumephp.com/scala-stream-processing/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/scala-stream-processing/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「流处理」不是大数据专属——日志采集、消息队列消费、文件管道、实时聚合，处处都在处理无限数据序列。Scala 生态有两套主流流库：&lt;strong&gt;Akka Streams&lt;/strong&gt;（Reactive Streams 标准实现，图式 DSL）与 &lt;strong&gt;fs2&lt;/strong&gt;（纯函数式流，天然嵌合 Cats Effect）。两者共享同一个灵魂：&lt;strong&gt;背压（Backpressure）&lt;/strong&gt;——慢的消费者不能被快的生产者淹没。本文先讲清流的心智模型与反压机制，再分别深入两套流库的核心用法、错误处理、并发流、外部系统桥接与测试。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>