游戏数据埋点与分析：事件埋点、漏斗、留存与 AB 测试
深入游戏数据埋点与分析体系：事件埋点设计、数据规范与实时链路、漏斗与留存分析、AB 测试与实验平台、数据驱动决策，帮助团队从「感觉」走向「数据」。
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共 10 篇文章。
SQL 与 ES|QL 查询：_sql 接口、管道语法与 BI 对接
系统讲解 Elasticsearch 的 SQL 与 ES|QL 查询能力：_sql 接口与翻译机制、JDBC/ODBC 驱动与 BI 工具对接、ES|QL 管道语法与聚合统计表达，以及与 Query DSL 的能力取舍和限制。
「聚合分析：从指标统计到多维下钻」
讲解 ES 聚合分析：metric 与 bucket 聚合的分类与语法、嵌套聚合与 pipeline 聚合、date_histogram 做时序统计、Terms 桶多维下钻，以及聚合结果如何对接 Kibana 可视化。
增长实验平台：A/B 测试、灰度发布与实验架构
系统覆盖微型博客平台的增长实验体系：实验的科学方法（假设、指标与因果）、A/B 测试基础（分流与显著性）、分层实验框架（流量正交切分）、灰度发布（从实验到全量）、指标体系（北极星与护栏指标）、样本一致性（SRM 与防抖）、实验平台架构（分流网关与数据管道）、长期效应（长尾与叠加实验）以及实验治理（假阳性与组织流程），帮助团队用数据驱动的节奏做产品决策。
小程序数据统计与用户分析
系统讲解微信小程序的数据统计与用户分析体系：we分析与传统后台统计的差异、事件埋点设计、漏斗与路径分析、自定义分析、AB 测试、用户分群与转化归因，帮助团队用数据驱动小程序的产品迭代与运营增长。
数据分析与统计：埋点体系、事件模型与内容热度计算
全面讲解微型博客数据分析体系建设：埋点采集与事件模型设计、漏斗分析实战、内容热度计算算法，以及数据看板与指标治理的最佳实践。
07. ClickHouse 高性能分析引擎
深入 ClickHouse 列式存储引擎：MergeTree 引擎家族、 sparse primary index、向量化执行、物化视图、集群分片与查询优化实战。
HTAP 与 OLTP/OLAP 融合
从行存储与列存储原理出发，深入讲解 HTAP（混合事务/分析处理）架构设计、OLTP 与 OLAP 融合方案，以及 ClickHouse、TiFlash 等实时分析引擎的工程实践。
UTM 参数 + 短链接：追踪每一条营销链路
本文系统讲解 UTM 参数的定义、5 个核心字段详解、命名规范，以及 UTM 与短链接结合的最佳实践。涵盖主流 UTM builder 工具对比、数据分析方法、常见错误规避和高级玩法，帮你建立一套完整的营销追踪工作流。
Vercel Analytics 深度指南：Web Vitals 监控、真实用户性能与转化归因
全面解析 Vercel Analytics（真实用户监控 RUM）与 Speed Insights（Web Vitals）两大工具，覆盖安装集成、自定义事件追踪、性能瓶颈诊断、转化归因分析，以及与 Google Analytics 4 / Datadog 的对比选型。