设计搜索引擎
本文深度设计一个 Web 搜索引擎:覆盖爬取与文档处理、倒排索引与分词、查询解析与改写、BM25 与向量混合的相关性排序、分布式检索与分片、索引近实时更新、缓存与性能,以及结果质量评估,附索引 Schema、排序伪代码与量级估算。
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本文深度设计一个 Web 搜索引擎:覆盖爬取与文档处理、倒排索引与分词、查询解析与改写、BM25 与向量混合的相关性排序、分布式检索与分片、索引近实时更新、缓存与性能,以及结果质量评估,附索引 Schema、排序伪代码与量级估算。
RAG 系统的质量上限由检索器决定:检索不到关键文档,再强的 LLM 也只能基于错误或残缺的信息作答。而检索质量的核心引擎是 Embedding(召回)+ Reranker(精排) 的两段式架构——Embedding 用极快的向量检索从百万文档中捞出 Top-100 候选,Reranker 再用精确 …