部署与灰度发布：从 CI 流水线到一键回滚
微型博客的部署与发布工程实践：持续集成到不可变制品、制品签名与供应链安全、滚动/蓝绿/金丝雀三种部署策略对比、按用户与地域的分层灰度放量、数据库迁移的 expand-contract 兼容模式、一键回滚与止血流程、发布可观测与发布冻结，以及环境分层与基础设施即代码的落地要点。
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Canary
共 8 篇文章。
模型评测与灰度发布
本文解决模型、提示、推理引擎三类变更缺乏统一发布流程的问题：建立离线评测（golden set、LLM-as-Judge、回归门禁）与在线评测（A/B、shadow、canary）闭环，给出 shadow 到 1%、5%、25%、50%、100% 的六阶段灰度流程，明确每阶段流量比例、观测时长、门禁指标与回滚阈值，并给出可运行的 Python 门禁判定脚本、canary YAML 与自动回滚条件。
功能开关与发布工程
深入功能开关与发布工程：Release、Ops、Experiment 三类开关的职责划分，灰度发布与 A/B 实验的组合用法，开关生命周期与清理策略，失败默认值与开关可观测性，以及开关平台的架构设计。
Service Mesh 深度：Istio、Linkerd 与流量治理
深入 Service Mesh 数据面与控制面：Sidecar 注入原理、VirtualService/DestinationRule 灰度路由、指标与链路与 mTLS 可观测性、Istio 与 Linkerd 架构对比、性能开销与容量规划，以及从选型到落地的生产最佳实践。
Kubernetes 渐进式交付：Argo Rollouts、金丝雀/蓝绿与流量治理实战
深入解析 Kubernetes 渐进式交付（Progressive Delivery）：Deployment 默认滚动更新的局限、Argo Rollouts 蓝绿/金丝雀策略、基于指标自动分析的灰度放量、流量分割与 ingress/service mesh 集成、回滚机制，以及渐进式交付与 GitOps、Feature Flags 的协同。
发布策略与灰度架构：蓝绿、金丝雀、滚动与回滚
深入生产发布策略与灰度架构：蓝绿发布、金丝雀（灰度）发布、滚动发布、A/B 与功能开关、流量灰度与规则（按用户/比例/地域）、发布指标与自动回滚、发布平台与编排、以及灰度发布在分布式系统中的应用。
DevOps 部署策略全解析：蓝绿、金丝雀、滚动与 GitOps
全面解析 Rolling Update、Blue-Green、Canary、A/B Testing、Feature Flags、GitOps 与 Rollback 七大部署策略，附带 Kubernetes YAML 与 ArgoCD 实战配置。
蓝绿部署与金丝雀发布：零停机部署策略实战
深入讲解蓝绿部署、金丝雀发布、滚动更新等部署策略的原理与实现，提供Kubernetes、Argo Rollouts、Flagger的实战配置，详解自动化回滚与渐进式交付最佳实践。