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CI

共 109 篇文章。
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graphdb

图数据测试策略与回归验证

图数据的测试难点不在语法而在结果:一条 Cypher 改动可能静默改变结果集,一次算法参数调整可能让社区划分整体漂移。本文给出四层测试体系(查询断言、数据质量、算法回归、性能基准)、固定 fixture 与图快照的构造方法、结果集与执行计划的双重校验、GDS 算法输出的稳定性判定、模式迁移的回归清单,以及如何把这些接进 CI。

10 分钟阅读
CI
ml

MLOps 全生命周期实践:从实验到生产闭环

把模型从 Notebook 推到生产并持续可靠运行,需要一整套工程与流程体系。本文讲清 MLOps 的成熟度分级、全生命周期七大阶段(数据、实验、训练、注册、部署、监控、重训)、数据与代码版本化、CI/CD/CT 流水线设计、Airflow/Kubeflow/Metaflow 编排选型、批/在线/流式部署模式与影子、金丝雀、A/B 策略、监控告警与回滚,以及模型卡与合规治理的组织落地。

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CI/CD
data-engineering

数据管道测试与 CI/CD:从单元测试到数据 diff 门禁

数据管道的测试无法照搬应用测试:SQL 转换、状态存储与外部依赖让单元测试、集成测试和生产验证各有分工。本文拆解管道测试金字塔的分层策略、dbt 与 pytest 的单元测试写法、容器化集成测试、数据 diff 与对账断言、契约与 Schema 兼容性校验、CI/CD 流水线设计(分支构建、制品晋级、幂等回滚),以及影子运行与灰度发布的生产验证方法与常见反模式。

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CI/CD 幂等